GPT 5.5 Batch
Réseau Neuronal
GPT 5.5 Batch est un modèle OpenAI avec plus d'1 million de jetons pour les tâches professionnelles complexes et le code.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.5 Batch?
GPT 5.5 est un modèle frontier d'OpenAI conçu pour des charges de travail professionnelles complexes : comparé à GPT 5.4, il raisonne avec plus de précision, fonctionne de manière plus stable et consomme les jetons plus efficacement sur les tâches difficiles. La fenêtre de contexte dépasse le million de jetons, permettant d'inclure de vastes dépôts et de longs documents dans une seule requête, tandis que la version batch est conçue pour le traitement par lots. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue en roubles selon la consommation réelle, sans abonnement. Plus de 250 autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses. Une API unique compatible OpenAI permet de connecter l'API GPT 5.5 et de changer de modèle ultérieurement sans réécrire l'intégration, tandis que le chiffrement AES-GCM protège les échanges. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Les développeurs confient au modèle le refactoring et le débogage de bases de code, les analystes les calculs et tâches STEM, les équipes produit créent des agents via l'appel de fonctions, et les rédactions traitent des archives de documents par lots.Questions fréquentes sur GPT 5.5 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-5.5:batch traite le texte, les images et les documents, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions. Avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons, le modèle est idéal pour analyser de grandes bases de code, de longs documents, l'analytique, le refactoring, le débogage et les scénarios d'agents avec outils.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse. Cela suffit pour une documentation volumineuse, un module de code entier ou une analyse technique détaillée. Si la limite est atteinte, demandez simplement de continuer et le modèle terminera la partie suivante.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle construit d'abord une chaîne d'étapes, puis fournit le résultat. Cela aide considérablement en mathématiques et dans les tâches STEM, lors du débogage de code et là où il est crucial de suivre les conditions séquentiellement plutôt que de deviner la réponse.
Oui, l'appel de fonctions (function calling) et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle est disponible via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, ce qui facilite son intégration dans des agents et des systèmes multimodaux, et permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Selon nos données, les images et les documents sont acceptés en entrée, y compris nativement : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF pour en analyser le contenu. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge, veuillez donc vous limiter au texte, aux images et aux fichiers.
Les langues ne sont pas spécifiées séparément dans nos données, il est donc préférable de tester le modèle sur vos propres tâches : envoyez une requête type et évaluez le résultat. L'interface BotHub est en russe, l'accès est possible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, et le paiement s'effectue avec des cartes russes en roubles.