GPT 5.4 Mini Batch
Réseau Neuronal
GPT 5.4 Mini d'OpenAI : modèle rapide pour le raisonnement et le code ; API gpt 5.4 mini pour le traitement par lots de gros volumes.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 400 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.4 Mini Batch?
GPT 5.4 Mini est un modèle léger d'OpenAI qui transpose les capacités principales de GPT 5.4 dans un format plus rapide et économique, conçu pour les charges de travail en flux avec un grand nombre de requêtes. Il accepte le texte et les images en entrée, excelle dans le raisonnement et la programmation, et la variante batch est destinée au traitement par lots, où les tâches sont envoyées sous forme de tableau et le résultat récupéré une fois prêt. Sur BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère : le paiement s'effectue en roubles par carte russe à la consommation, et les jetons n'expirent pas. Plus de 250 autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de comparer les réponses ou de changer de modèle sans réécrire l'intégration — l'API est compatible avec OpenAI, et les échanges sont chiffrés en AES-GCM. Pour les équipes, nous proposons un contrat, une facture, l'EDI et un panneau d'administration avec limites. Scénarios simples : marquage et classification de textes en masse, analyse de captures d'écran et de scans, génération et refactorisation de code avec débogage, support d'assistants sous forte charge, exécutions analytiques nocturnes sur données accumulées.Questions fréquentes sur GPT 5.4 Mini Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel avec raisonnement : il analyse documents et images, écrit et corrige du code, prépare des analyses et répond à des questions complexes. Un contexte de 400 000 jetons permet de traiter de grands ensembles de fichiers, et l'appel de fonctions l'intègre à vos services et scénarios par lots.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit le volume d'un petit livre. Suffisant pour un long texte technique, la traduction d'un document volumineux, une analyse détaillée de code ou un rapport structuré complet, sans découpage manuel ni recollage.
Oui, le mode raisonnement est inclus : avant de répondre, le modèle décompose la tâche en étapes. C'est visible en mathématiques, logique, analyse de code et instructions complexes — là où la précision du raisonnement prime sur la vitesse.
Oui, les deux sont pris en charge. Le modèle appelle vos fonctions et outils, et peut retourner une réponse selon un schéma JSON strict, facile à traiter côté backend. Sur BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI.
Images et documents, oui : vous pouvez les envoyer avec du texte. Le modèle lit captures d'écran, schémas, tableaux et fichiers. Le son et la vidéo ne sont pas pris en charge, il est donc préférable de passer à un modèle spécialisé dans la même fenêtre.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur les langues, nous ne promettons donc pas de précision exacte — il est plus honnête de tester sur votre tâche. Ce qui est garanti : accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles à la consommation.