GPT 5.2 Batch
Réseau Neuronal
GPT 5.2 Batch est un modèle OpenAI avec raisonnement adaptatif pour les tâches d'agents et contexte long en mode par lots.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 400 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.2 Batch?
GPT 5.2 Batch est une variante du modèle GPT-5.2 d'OpenAI conçue pour le traitement par lots. Elle repose sur un raisonnement adaptatif : le modèle répartit lui-même les calculs, répondant rapidement aux tâches simples et consacrant plus d'étapes aux tâches complexes. Par rapport à GPT-5.1, les scénarios d'agents et le contexte long sont améliorés : il gère mieux les tâches multi-étapes et traite plus précisément les grands volumes de données. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez avec une carte russe en roubles et uniquement pour les jetons consommés, qui n'expirent pas. La connexion s'effectue via une API unique compatible OpenAI, permettant de passer à l'une des plus de 250 autres modèles sans réécrire l'intégration, et les échanges sont chiffrés en AES-GCM. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites par équipe. Le format par lots est idéal lorsque les requêtes sont nombreuses et que la réponse n'est pas immédiate : marquage et classification de textes, génération de descriptions de catalogues, analyse de documents volumineux, exécutions analytiques régulières et étapes d'arrière-plan de pipelines d'agents.Questions fréquentes sur GPT 5.2 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'une variante du modèle textuel GPT-5.2 pour le traitement par lots. Il travaille avec de longs textes et du code, analyse les images et documents envoyés, et répond en fonction du contenu des fichiers. Adapté à l'analyse, au support, au refactoring, à l'extraction de données et au traitement de grands volumes de documents.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, ce qui suffit pour un rapport volumineux, un grand module de code ou une analyse détaillée de contrat. La fenêtre de contexte est de 400 000 jetons, permettant d'inclure le matériel source important avec la réponse.
Oui, le mode de raisonnement est pris en charge. Le modèle décompose la tâche en étapes et vérifie le processus de résolution avant de fournir le résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, débogage de code et tout ce qui nécessite une séquence d'actions plutôt qu'une réponse instantanée.
Oui. L'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée selon un schéma défini sont disponibles, ce qui facilite l'intégration du modèle dans des agents, des pipelines et des services internes. Sur BotHub, tout fonctionne via une API unique compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
En plus du texte, le modèle accepte des images et des documents, ces derniers étant traités nativement sans reconnaissance séparée. Envoyez une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un fichier et demandez une analyse. La prise en charge de l'audio et de la vidéo en entrée n'est pas indiquée dans nos données.
Nous ne disposons pas de métriques linguistiques spécifiques, nous ne promettons donc pas de chiffres précis. La gamme GPT est nativement multilingue, et le moyen le plus simple de vérifier la qualité est d'utiliser vos propres documents : le contexte long permet de charger des documents réels et de comparer le résultat avec un autre modèle dans la même fenêtre.