GPT 5.1 Batch
Réseau Neuronal
GPT 5.1 Batch d'OpenAI : API GPT 5.1 pour le traitement par lots avec raisonnement adaptatif et suivi précis des instructions.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 400 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.1 Batch?
GPT 5.1 Batch est la version par lots du modèle GPT-5.1 d'OpenAI. Comparé à GPT-5, ce modèle raisonne de manière plus cohérente, suit les instructions avec plus de précision et offre un ton plus naturel. Son raisonnement adaptatif lui permet d'ajuster ses efforts : réponses courtes pour les tâches simples, réflexion approfondie pour les tâches complexes. Via BotHub, accédez-y sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles par carte russe, facturation à l'usage (les jetons n'expirent pas). Profitez de plus de 250 modèles dans une interface unique pour comparer et basculer facilement. L'API compatible OpenAI permet d'intégrer GPT 5.1 Batch à vos services et de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Ce format est idéal pour traiter de grands volumes de textes, générer des résumés analytiques, classer des données, rédiger des brouillons en série et tester des scénarios de raisonnement complexes avant la mise en production.Questions fréquentes sur GPT 5.1 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle traite le texte, analyse les images et documents, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions externes. C'est une version de gpt-5.1 pour le traitement par lots de tâches volumineuses : analyse de rapports et contrats, travail sur le code et refactoring, analytique, extraction de données depuis des scans et tableaux.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse, permettant au modèle de fournir des résultats volumineux en une fois : documentation, grands modules de code, rapports détaillés. La fenêtre de contexte de 400 000 jetons permet d'inclure les documents sources et la réponse finale dans une seule requête.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé. Le modèle analyse d'abord la tâche en interne avant de fournir le résultat, ce qui le rend plus fiable pour la logique multi-étapes, les mathématiques, l'analyse de code et les scénarios où la réponse doit être déduite et non devinée.
Oui, les deux. Vous transmettez les descriptions des fonctions, et le modèle décide lui-même laquelle appeler et avec quels arguments, tout en pouvant retourner un JSON structuré selon un schéma défini. Pratique pour les agents, les intégrations avec vos services et les cas où la réponse est directement utilisée par le code.
Images et documents, oui : captures d'écran, schémas, scans, fichiers mis en page. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, donc basez-vous sur des supports visuels et textuels. Le modèle retourne le résultat sous forme de texte : analyse, résumé, champs extraits ou tableau.
Nous n'avons pas de données précises sur les langues prises en charge, nous ne ferons donc pas de promesses — il est plus simple de tester sur votre propre tâche. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec paiement par carte russe, donc un test ne prendra que quelques minutes.