Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

C'est un modèle de la gamme Codex d'OpenAI, axé sur le travail avec le code : écriture, refactorisation, débogage, analyse de dépôts tiers. Un contexte de 400 000 jetons permet de présenter au modèle un grand projet avec sa documentation, et les paramètres d'effort et de détail aident à choisir la profondeur et le volume de la réponse.

Jusqu'à 128 000 jetons par réponse — suffisant pour un grand module, une refactorisation volumineuse ou une analyse technique détaillée avec commentaires. En pratique, la longueur dépend de la tâche : une question courte recevra une réponse courte, et le modèle mènera à bien la génération d'un gros fichier.

Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle élabore d'abord la solution avant de fournir le résultat. C'est visible lors du débogage, des questions d'architecture et des tâches STEM. Le paramètre d'effort permet de choisir entre répondre plus rapidement ou réfléchir plus longtemps, selon qu'il s'agit de corrections simples ou d'analyses complexes.

Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON, ce qui le rend facile à intégrer dans des agents, des pipelines et des services où la réponse doit être analysée par programme. Sur BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.

Selon nos données, les images et les documents sont acceptés en entrée : vous pouvez envoyer une capture d'écran d'erreur, un schéma d'architecture, une maquette d'interface ou une spécification dans un fichier et obtenir une analyse textuelle. Il n'y a aucune mention de l'audio ou de la vidéo dans nos données, attendez-vous donc à du texte, des images et des documents.

Nos données ne décrivent pas le fonctionnement du modèle avec des langues spécifiques, nous ne ferons donc aucune promesse à l'avance — il est plus simple de tester sur votre tâche et de comparer les résultats avec un autre modèle dans la même fenêtre. L'interface BotHub est en russe, le paiement s'effectue par carte russe, sans besoin de VPN ni de carte étrangère.