GPT 5 Nano Batch
Réseau Neuronal
GPT 5 Nano est un modèle rapide et compact de la gamme GPT-5 d'OpenAI, API GPT 5 Nano pour les tâches à latence minimale.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 400 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- minimal, faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5 Nano Batch?
GPT 5 Nano est l'option la plus compacte et rapide du système GPT-5 d'OpenAI. Conçu pour les outils de développement, les échanges interactifs courts et les environnements où la latence minimale est critique ; bien que moins profond dans le raisonnement que les versions supérieures de GPT-5, il répond plus vite. La variante batch est destinée au traitement par lots, où les requêtes sont envoyées en masse. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement à l'usage par jetons, sans abonnement. Plus de 250 autres réseaux de neurones sont disponibles dans une interface unique, et une API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les requêtes sont chiffrées via AES-GCM, les données ne sont pas conservées, et les entreprises bénéficient de contrats, factures et panneaux d'administration. Utilisez-le pour l'autocomplétion dans les éditeurs de code, la classification de grands volumes de texte, l'extraction de champs de documents, les réponses rapides dans les bots de support et les étapes auxiliaires dans les scénarios multi-agents où le résultat est formé par un modèle plus puissant.Questions fréquentes sur GPT 5 Nano Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-5-nano:batch est un modèle compact d'OpenAI en mode batch : il accepte du texte, des images et des documents, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions. Il convient aux tâches de masse répétitives : classification, extraction de données, résumé, marquage et traitement de grands ensembles de fichiers, lorsque le résultat n'est pas requis instantanément.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse, ce qui suffit pour un document volumineux, un rapport détaillé ou une longue série de résultats répétitifs. La fenêtre de contexte est de 400 000 jetons, vous pouvez donc transmettre les documents sources en entier sans diviser la tâche.
Oui, selon nos données, le mode de raisonnement est pris en charge : le modèle élabore d'abord la solution, puis fournit la réponse. Cela aide considérablement pour les tâches impliquant de la logique, des calculs et des instructions en plusieurs étapes, où il est important non seulement de continuer le texte, mais d'analyser séquentiellement la condition.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à vos outils et bases de données, et les réponses peuvent être obtenues selon un schéma défini. Sur BotHub, cela est disponible via une API unique compatible OpenAI, donc le changement de modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration.
Selon nos données, en plus du texte, des images et des documents sont acceptés en entrée : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un PDF ou un contrat et obtenir une analyse, un résumé ou des champs extraits. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée dans nos données, et la génération de fichiers n'est pas non plus annoncée.
Nous n'avons pas de données précises sur les langues, nous ne promettons donc rien — il vaut mieux tester sur votre tâche. Sur BotHub, cela prend quelques minutes : accès sans VPN ni carte étrangère, paiement à l'usage par jetons, sans abonnement.