GPT 5 Mini Batch
Réseau Neuronal
GPT-5 Mini API : version compacte de GPT-5 par OpenAI pour des tâches légères avec raisonnement et une latence réduite.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 400 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- minimal, faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5 Mini Batch?
GPT-5 Mini est une version compacte de GPT-5 par OpenAI pour les tâches ne nécessitant pas toute la puissance de raisonnement du modèle phare : le suivi des instructions et les paramètres de sécurité sont identiques, mais le modèle répond plus rapidement et coûte moins cher. La version batch est conçue pour le traitement par lots, lorsque les requêtes sont envoyées en masse et qu'une réponse instantanée n'est pas requise. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : paiement par carte russe en roubles, à l'usage, pour les jetons consommés qui n'expirent pas. Plus de 250 réseaux neuronaux sont disponibles dans une seule fenêtre, avec un basculement en quelques clics. Pour le développement, une API unique compatible OpenAI est disponible, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les dialogues sont chiffrés. Pour les entreprises : contrat, facture, gestion électronique des documents et panneau d'administration avec limites. Scénarios simples : analyse des demandes et e-mails entrants, résumés de longues correspondances, brouillons de textes types, aide au code et au débogage, traitement de masse de requêtes similaires via API.Questions fréquentes sur GPT 5 Mini Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-5-mini:batch accepte du texte, des images et des documents, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions externes. Un contexte de 400 000 jetons permet d'analyser de longs rapports et bases de code, d'extraire des données de scans et de tableaux. Le mode batch est pratique lorsque les tâches sont nombreuses et qu'une réponse instantanée n'est pas nécessaire.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit le volume d'un petit livre. Cette capacité suffit pour une analyse détaillée de document, un grand module de code ou une série de sections liées. Si la génération atteint la limite, demandez de continuer dans le message suivant.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé par nos données. Le modèle construit d'abord une chaîne interne d'étapes avant de fournir le résultat ; cela est visible sur les tâches de calcul, de logique et d'analyse de conditions complexes. Pour les requêtes simples, la différence de vitesse est généralement faible.
Oui, les deux. Le modèle appelle vos fonctions et renvoie un JSON structuré selon un schéma défini, ce qui facilite son intégration dans des agents et des pipelines de travail. Dans BotHub, cela est disponible via une API unique compatible OpenAI, permettant de remplacer le modèle sans réécrire l'intégration.
Selon nos données, les images et les documents sont acceptés en entrée : envoyez un scan, un schéma, un tableau ou un fichier complet et demandez d'en analyser le contenu. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués dans nos données ; pour la transcription ou l'analyse vidéo, veuillez choisir un modèle spécialisé dans le catalogue.
Dans nos données, la langue des prompts et des réponses n'est pas spécifiée séparément, il est donc préférable de tester le modèle avec votre propre requête type. Le paiement se fait à l'usage pour les jetons, qui n'expirent pas. BotHub est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec paiement par cartes russes.