GPT 3.5 Turbo Instruct
Réseau Neuronal
GPT-3.5 Turbo Instruct est un modèle OpenAI pour les instructions : génération, édition et analyse de texte via API.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 3.5 Turbo Instruct?
GPT-3.5 Turbo Instruct est une variante de GPT-3.5 Turbo d'OpenAI, optimisée pour les instructions : contrairement à la version chat, les optimisations pour le dialogue ont été supprimées. Le modèle est orienté vers une requête unique plutôt que vers une conversation avec historique. Il complète le texte selon la description, respecte le format du prompt et convient aux résultats prévisibles. Les données d'entraînement sont limitées à septembre 2021. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles, uniquement à l'usage, pour les jetons consommés qui n'expirent pas. Une API unique compatible OpenAI connecte le modèle à votre service, et vous pouvez passer à l'un des plus de 250 autres modèles sans réécrire l'intégration. Les requêtes sont protégées par le chiffrement AES-GCM, et les entreprises ont accès à des contrats, factures et un panneau d'administration. Utile pour générer des descriptions, annoter des données, extraire des faits, reformuler des fragments et tester des prompts avant de passer à d'autres modèles.Questions fréquentes sur GPT 3.5 Turbo Instruct
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-3.5-turbo-instruct d'OpenAI fonctionne en mode exécution d'instructions : vous donnez une tâche, le modèle fournit le résultat. Adapté pour réécrire et résumer des textes, extraire des données, créer des scripts simples, corriger du code, analyser des documents et décrire des images.
En une réponse, le modèle génère jusqu'à 3685 jetons, soit plusieurs pages. La fenêtre de contexte totale est de 4095 jetons, partagée entre le prompt et la réponse. Il est préférable de soumettre les longs documents par parties et de définir la longueur de réponse dans l'instruction.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué : le modèle répond immédiatement, sans étapes de réflexion visibles. Vous pouvez toutefois lui demander de décomposer la tâche étape par étape dans l'instruction. Pour des tâches complexes, passez à un modèle de raisonnement dans BotHub.
L'appel de fonctions et le mode JSON strict ne sont pas indiqués pour ce modèle. Vous pouvez définir la structure par texte : décrivez les champs requis et demandez un objet, puis vérifiez le résultat avec un analyseur. Si le schéma est critique, choisissez un modèle avec sortie structurée via la même API.
Les images et documents peuvent être soumis ; le modèle les accepte et répond par texte. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge ; pour la transcription ou l'analyse audio/vidéo, BotHub propose des modèles dédiés.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur les langues, donc nous ne pouvons rien promettre ; testez sur vos tâches types, c'est rapide. N'oubliez pas la fenêtre de 4095 jetons, partagée entre instruction et réponse. Accès sans VPN, paiement en roubles.