GLM 5.3 Batch
Réseau Neuronal
GLM 5.3 Batch : modèle de raisonnement Z.ai avec 1M de jetons pour le code, le débogage et les tâches d'agent.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 048 576 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 131 072 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GLM 5.3 Batch?
GLM 5.3 Batch est un grand modèle de raisonnement de Z.ai conçu pour le développement complexe et les scénarios d'agents longs : il accepte et renvoie du texte, et sa fenêtre de 1 million de jetons permet de conserver un référentiel entier, la documentation et l'historique des conversations dans le contexte. Le mode batch est adapté lorsque le traitement d'un grand volume de tâches est prioritaire sur une réponse instantanée. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles avec une carte russe, uniquement pour les jetons réellement consommés, qui n'expirent pas. D'autres réseaux de neurones sont ouverts dans la même fenêtre : vous pouvez comparer les réponses sur une même requête, et l'API unique compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les requêtes sont chiffrées, et les entreprises ont accès à un contrat, une facture, l'EDI et un panneau d'administration avec des limites. Les scénarios sont simples : analyse de code legacy et refactorisation de grands modules, recherche de la cause d'un bug via les logs et les sources, agents gérant une tâche de la définition à la solution, exécution par lots de tâches et traitement massif de documentation technique.Questions fréquentes sur GLM 5.3 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
glm-5.3:batch est un modèle textuel de Z.ai avec un contexte d'environ un million de jetons. Il traite les requêtes et les documents, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions externes. Adapté au code, à l'analyse de gros fichiers, aux STEM et aux scénarios d'agents avec outils.
La limite de sortie est de 131 072 jetons par réponse. Cela suffit pour un document volumineux, une analyse détaillée ou un gros fichier de code entier, sans découpage. Si la réponse atteint la limite, demandez simplement de continuer : le modèle écrira le fragment suivant.
Oui, le raisonnement avant réponse est une fonctionnalité du modèle : il décompose la tâche étape par étape avant de formuler le résultat. C'est visible en mathématiques, logique, débogage de code et instructions multi-étapes, où il est important de trouver la solution plutôt que de la deviner.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée. Vous décrivez les outils disponibles, il choisit le bon et renvoie les arguments selon le schéma défini. Sur BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI, donc changer de modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration.
Selon nos données, le modèle accepte le texte et les documents : c'est un scénario confirmé. Chargez un fichier et il en analysera le contenu. L'entrée multimodale (images, audio, vidéo) n'est pas indiquée pour glm-5.3:batch, donc pour les médias sur BotHub, passez à un modèle spécialisé.
Nous n'avons pas de données sur les langues de prompt et de sortie, nous ne pouvons donc pas garantir la qualité du russe : testez-le sur votre tâche. Vous pouvez comparer sa réponse avec d'autres modèles dans la même fenêtre. Le service est accessible depuis la Russie : sans VPN ni carte étrangère, paiement à l'usage pour les jetons.