gemini-omni-flash-preview

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gemini-omni-flash-preview
32 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

65 536

Taille du contexte

(en tokens)

160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Ejemplo de código y API para gemini-omni-flash-previewOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
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Curl

Comment ça marche gemini-omni-flash-preview?

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Questions fréquentes sur gemini-omni-flash-preview

Puis-je utiliser les résultats de gemini-omni-flash-preview à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemini-omni-flash-preview et pour quelles tâches est-il adapté ?

Le modèle google-gemini traite le texte, les images et les documents : il répond aux questions, analyse et corrige le code, aide au raisonnement et aux tâches STEM, et extrait le sens des fichiers téléchargés. Il convient aux assistants, à l'analyse de documents et aux scénarios de travail nécessitant un contexte allant jusqu'à 65 536 jetons.

Combien de texte gemini-omni-flash-preview peut-il écrire en une seule réponse ?

Jusqu'à 32 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages de texte. Cela suffit pour une analyse longue de document, un article détaillé ou un gros bloc de code complet. Si le matériel est plus volumineux, divisez la tâche en parties et assemblez le résultat avec des requêtes successives dans la même discussion.

gemini-omni-flash-preview sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le mode de raisonnement du modèle est confirmé : avant de répondre, il décompose la tâche étape par étape au lieu de donner la première solution venue. La différence est notable en mathématiques, logique, débogage de code et questions à plusieurs étapes, où la chaîne de déduction est plus importante que la vitesse.

gemini-omni-flash-preview prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Dans nos données, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée ne sont pas indiqués, mais cela ne signifie pas qu'ils sont absents. Si vous construisez un agent ou une intégration, testez le schéma sur votre scénario : BotHub dispose d'une API unique compatible OpenAI, et vous pouvez passer à un autre modèle sans réécrire le code si nécessaire.

Peut-on télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemini-omni-flash-preview ?

Images et documents, oui : envoyez une capture d'écran, un schéma ou un fichier et demandez d'analyser le contenu. La réception audio et vidéo n'est pas indiquée dans nos données, comptez donc sur les images et les documents, et choisissez un modèle spécialisé dans le catalogue pour le son.

Dans quelle mesure gemini-omni-flash-preview comprend-il le russe ?

Nos données ne précisent pas les caractéristiques linguistiques, nous ne promettrons donc pas de formulations exactes. Gemini est une famille de modèles multilingues, et ces modèles traitent généralement les requêtes en russe sans problème. Il est plus fiable de tester sur votre tâche : BotHub offre un accès sans VPN ni carte étrangère, avec paiement par cartes russes.

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