Gemini Embedding 2 Preview
Réseau Neuronal
Gemini Embedding 2 Preview — мультимодальная модель эмбеддингов от Google для семантического поиска и RAG.
2 703
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
65 536
Taille du contexte
(en tokens)
0,24 $
Coût du prompt
(par 1M tokens)
< 0.01 $
Invite d'image
(par 1K tokens)
Пример кода и API для Gemini Embedding 2 PreviewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Comment ça marche Gemini Embedding 2 Preview?
Gemini Embedding 2 Preview — первая мультимодальная модель эмбеддингов Google: текст и изображения она отображает в единое векторное пространство, поэтому поиск по смыслу работает сразу по обоим типам данных, без отдельных индексов. Через BotHub модель подключается по единому OpenAI-совместимому API — доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а переключение на другую из более чем 250 моделей не требует переписывать интеграцию. Векторы кладутся в Qdrant, pgvector или другое хранилище. Применяйте для RAG-ассистентов по базе знаний, семантического и кросс-модального поиска по каталогу, дедупликации и кластеризации контента, классификации обращений.Questions fréquentes sur Gemini Embedding 2 Preview
Puis-je utiliser les résultats de Gemini Embedding 2 Preview à des fins commerciales ?
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК