Gemini 4 Carbon
Réseau Neuronal
Gemini 4 Carbon de Google : modèle pour le code, les agents et le raisonnement complexe. Accepte texte, images, audio, vidéo et fichiers.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 048 576 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 943 718 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon:batch',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon:batch',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Comment ça marche Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon est le modèle avancé de Google pour la programmation, les scénarios d'agents et le raisonnement complexe. Il accepte en entrée du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et des fichiers. Le fournisseur souligne la prise en charge de réponses longues, ce qui rend le modèle pratique pour obtenir des résultats détaillés en un seul passage. Ses points forts sont le travail pratique sur le code et les actions étape par étape : analyser la structure d'un projet, identifier la cause d'une erreur, effectuer un refactoring progressif, planifier des changements et vérifier le résultat. Via BotHub, ce modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère : le paiement s'effectue en roubles et les jetons n'expirent pas. D'autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses sans réécrire l'intégration. Pour vos services, nous proposons une API compatible OpenAI unique avec chiffrement des données et des conditions d'entreprise avec contrat, facture et limites. Scénarios : développement et débogage de code, pipelines d'agents, tâches d'ingénierie et scientifiques, analyse de longs documents et multimédias, préparation de documentation technique.Questions fréquentes sur Gemini 4 Carbon
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel avec un très grand contexte : il accepte du texte, des images et des documents, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions. Adapté à l'analyse de longs documents, au travail sur le code, à l'analytique et aux tâches nécessitant une sortie JSON structurée via l'API BotHub.
En une seule réponse, le modèle peut générer jusqu'à 943 718 jetons, et le contexte d'entrée atteint 1 048 576 jetons. Cela permet d'obtenir des contenus volumineux sans les diviser. Le volume final dépend de votre requête et de la configuration du modèle.
Oui, le mode de raisonnement avant réponse est confirmé dans nos données. Il peut d'abord traiter la logique de la tâche, puis formuler le résultat. Utile pour les calculs en plusieurs étapes, l'analyse de conditions et la vérification de code, où le processus de résolution compte autant que le résultat.
Oui, les deux capacités sont confirmées. Le modèle prend en charge l'appel de fonctions, permettant de le connecter à des outils externes et sources de données, et peut renvoyer une sortie JSON structurée. Pratique pour les intégrations via l'API BotHub et l'automatisation.
Le modèle accepte les images et les documents, comme indiqué dans nos données. Il n'y a aucune mention pour l'audio et la vidéo, nous ne pouvons donc pas confirmer leur prise en charge. Si vous avez besoin de traiter du son ou des vidéos, d'autres modèles sont disponibles dans le catalogue BotHub, accessibles dans la même fenêtre.
Il n'y a pas d'évaluation spécifique de la qualité du russe dans nos données, nous ne ferons donc pas de promesses concrètes. Le modèle travaille avec du texte et des documents, mais il vaut mieux vérifier le résultat sur vos propres tâches. Vous pouvez comparer les options dans l'interface BotHub en basculant entre les modèles.