Gemini 3.1 Pro Preview
Réseau Neuronal
Gemini 3.1 Pro Preview est un modèle de raisonnement Google pour le code, les tâches d'agents et les données multimodales.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 048 576 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 65 536 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche Gemini 3.1 Pro Preview?
Gemini 3.1 Pro Preview est un modèle de raisonnement Google issu de la base multimodale de la gamme Gemini. Par rapport à la version précédente, il gère plus stablement les longues chaînes d'agents, est plus performant en génie logiciel et consomme moins de jetons dans les scénarios complexes à plusieurs étapes. La variante batch est conçue pour l'envoi par lots lorsque le volume de traitement prime sur la réponse instantanée. Via BotHub, l'accès est possible sans VPN ni carte étrangère : vous payez avec une carte russe en roubles à l'usage, et le solde inutilisé n'expire pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre, permettant de comparer les réponses ou de changer de modèle sans réécrire l'intégration grâce à une API compatible OpenAI unique. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Utile aux développeurs pour le refactoring et le débogage, aux analystes pour les données hétérogènes, aux équipes produit pour les agents et l'automatisation, et aux chercheurs pour les tâches STEM et l'appel de fonctions externes.Questions fréquentes sur Gemini 3.1 Pro Preview
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
En mode batch, Gemini 3.1 Pro Preview traite textes, documents et images : analyse de longs documents, rédaction et correction de code, résolution de problèmes complexes. Le contexte jusqu'à 1 048 576 jetons permet d'inclure un projet entier, un contrat ou des logs volumineux dans une seule requête.
Jusqu'à 65 536 jetons par réponse, soit des dizaines de pages ou un grand module de code complet, sans assemblage manuel. Si la tâche est plus volumineuse, divisez-la en étapes : les jetons sur BotHub n'expirent pas, vous payez à l'usage.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé : le modèle établit d'abord une chaîne d'étapes avant de fournir le résultat. C'est visible en mathématiques, logique, analyse de code et instructions complexes — la réponse est plus précise qu'avec une génération directe. Vous payez pour la longueur de réflexion en jetons, sans abonnement.
Oui, les deux. Le modèle appelle vos fonctions avec des arguments et renvoie un JSON structuré selon un schéma défini — pratique pour les agents, l'analyse de documents et les intégrations. La connexion se fait via l'API BotHub compatible OpenAI, donc changer de modèle ne nécessite pas de réécrire le code.
Images et documents, oui, ce sont des types d'entrée confirmés : captures d'écran, schémas, scans, rapports et exports peuvent être envoyés avec la question. Il n'y a pas d'indication sur l'audio et la vidéo dans nos données, fiez-vous donc à l'interface — les formats disponibles sont visibles lors du chargement du fichier.
Il n'y a pas de mention spécifique sur les langues dans nos données, nous ne promettons donc pas une précision parfaite — il est plus fiable de tester sur votre tâche. Ouvrez le modèle sur le site ou via le bot Telegram sans VPN ni carte étrangère, posez une question type et comparez avec un autre modèle dans la même fenêtre.