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C'est un modèle textuel Google avec un contexte allant jusqu'à 1 048 576 jetons : il rédige et édite des textes, analyse des documents, lit des images, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions. Adapté à l'analyse de grands volumes de données, au travail sur le code, aux résumés et aux scénarios nécessitant un traitement par lots volumineux.

En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 65 536 jetons, ce qui suffit pour un long article, une analyse détaillée de document ou un gros fichier de code. Si le contenu est plus volumineux, divisez la tâche en plusieurs parties et demandez de continuer : le contexte d'un million de jetons permet de conserver tout l'historique de la conversation.

Oui, le mode de raisonnement avant réponse est confirmé. Le modèle construit d'abord sa logique, puis formule le résultat. C'est visible sur les tâches STEM, les calculs multi-étapes, l'analyse de conditions complexes et le débogage de code, où il est crucial de suivre une démarche logique plutôt que de deviner.

Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à des services externes, à la recherche, à des bases de données et à des outils internes, avec des réponses suivant un schéma strict. Sur BotHub, cela fonctionne via une API compatible OpenAI, donc changer de modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration.

Le modèle accepte les images et les documents en entrée : envoyez un scan, un PDF, un tableau ou une capture d'écran pour obtenir une analyse textuelle. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, donc basez-vous sur les formats visuels et documentaires, et testez le reste avec un fichier spécifique.

Il n'y a pas d'indication spécifique sur les langues dans nos données, nous ne promettons donc rien à l'avance. Il est plus fiable de tester avec votre propre contenu : envoyez une requête type, évaluez les formulations et, si nécessaire, passez à un autre modèle dans la même fenêtre. Accès sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles.