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Il s'agit d'un modèle textuel Google Gemini avec mode de raisonnement, acceptant des images et des documents en entrée, et capable d'appeler des fonctions. Adapté au travail sur le code et à la refactorisation, à l'analyse de longs rapports et PDF, à l'examen de captures d'écran, aux tâches STEM et au traitement par lots.

La limite de sortie est de 65 536 jetons par réponse, et la fenêtre contextuelle atteint 1 048 576 jetons. Cela suffit pour un module de code volumineux, une analyse détaillée de document ou une longue note analytique sans diviser la requête.

Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle peut construire des étapes intermédiaires avant la réponse finale. C'est utile en mathématiques, logique, débogage de code et pour les tâches nécessitant une chaîne de raisonnement plutôt qu'une réponse rapide.

Oui, le 'function calling' et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à vos outils et services ; sur BotHub, cela se fait via une API unique compatible OpenAI, donc changer de modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration.

Selon nos données, les images et documents sont pris en charge, y compris le traitement natif des fichiers. Vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan ou un PDF pour obtenir une analyse textuelle. Aucune mention d'audio ou de vidéo dans nos données.

Il n'y a pas de métriques spécifiques pour le russe dans nos données, nous ne promettons donc pas de chiffres. Les modèles de la gamme Gemini sont traditionnellement multilingues, il est donc plus simple de tester par vous-même : sur BotHub, l'accès est ouvert depuis la Russie, sans VPN ni carte étrangère.