Comment ça marche FLUX.3 Video?
FLUX.3 Video est un modèle vidéo de Black Forest Labs conçu pour une génération contrôlée. Il crée des clips à partir de descriptions textuelles, utilise des images comme cadres de début et de fin, et prend en charge l'extension de vidéos existantes. Cela permet d'assembler des scènes par parties et de maintenir la composition souhaitée, plutôt que de compter sur un résultat aléatoire. Pour les scénarios nécessitant un contrôle sur le début et la fin du plan, cette approche offre une prévisibilité difficile à obtenir avec une simple génération par prompt. Sur BotHub, FLUX.3 Video fonctionne sans VPN ni carte étrangère : vous payez avec une carte russe en roubles, uniquement pour les générations effectuées, sans abonnement. D'autres modèles vidéo, ainsi que des IA textuelles et graphiques, sont disponibles dans la même fenêtre pour une comparaison facile, et peuvent être connectés à vos services via une API compatible OpenAI. Les requêtes sont chiffrées ; pour les entreprises, des contrats, factures, échanges de documents électroniques et un panneau d'administration avec limites sont disponibles. Utile pour assembler une publicité à partir de plans approuvés, animer une photo produit, prolonger une scène pour le montage, créer des aperçus ou des couvertures animées pour les réseaux sociaux, ou présenter rapidement un concept vidéo avant le tournage.Questions fréquentes sur FLUX.3 Video
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Selon nos données, le modèle accepte du texte, des images et des documents, et répond par du texte. Il est adapté à la description et à l'analyse d'images, à l'extraction de données de fichiers, à la synthèse, à la réécriture et à la correction de texte. Pratique lorsque l'entrée est mixte et qu'une réponse cohérente est requise en sortie.
La limite d'une réponse est de 4096 jetons, et la fenêtre de contexte est de 4095 jetons ; la requête, avec l'historique de la conversation, tient donc dans ce volume. Si vous traitez un document volumineux, divisez la tâche en parties et assemblez le résultat par fragments.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données. En pratique, vous pouvez demander directement au modèle de décomposer la tâche étape par étape et de montrer son raisonnement — cela améliore généralement la qualité de l'analyse. Si vous avez besoin de raisonnements intégrés, d'autres modèles sont disponibles sur BotHub, et le changement se fait en une seconde.
L'appel de fonctions et le JSON structuré strict ne sont pas indiqués dans nos données, il ne faut donc pas les utiliser en production. Pour une structure brouillon, décrivez le format souhaité directement dans le prompt. Si les fonctions sont critiques, passez à un autre modèle via l'API compatible OpenAI sans réécrire l'intégration.
Images et documents — oui, cela est confirmé par nos données : envoyez une capture d'écran, une photo ou un fichier et demandez d'analyser le contenu. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée. Le modèle répond dans tous les cas par du texte ; la génération de médias n'est pas mentionnée dans les données.
Nous n'avons pas de données sur les langues prises en charge, nous ne promettons donc pas de qualité à l'avance — il est plus simple de tester sur votre tâche avec quelques requêtes. Le service lui-même est entièrement en français : interface, paiement par cartes bancaires russes en roubles et accès sans VPN ni carte étrangère.