Ernie Light DT 1.0
Réseau Neuronal
Ernie Light DT 1.0 est un modèle textuel compact de Baidu basé sur GLM avec l'attention clairsemée propriétaire BSA.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 024 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 131 072 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ernie-light-dt-1.0-intl',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ernie-light-dt-1.0-intl',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Comment ça marche Ernie Light DT 1.0?
Ernie Light DT 1.0 est un modèle textuel léger de Baidu, basé sur des modèles GLM ouverts et enrichi par les développements du modèle Lightning de la recherche Baidu. Sa caractéristique distinctive est Baidu Sparse Attention : un mécanisme d'attention clairsemée propriétaire, optimisé pour économiser les calculs sur de longues séquences. Via BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles à l'usage, les jetons n'expirent pas, et le passage à un autre modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration. Pour les équipes, il existe une API unique compatible OpenAI, un contrat, une facturation, un système de gestion électronique des documents et des limites dans le panneau d'administration. Le modèle est adapté là où une réponse rapide aux flux de requêtes est nécessaire : aide et recherche dans la base de connaissances, classification et marquage de texte, résumé de longs documents, brouillons de réponses pour le support et traitement en flux des demandes dans les chatbots. Si la tâche nécessite un raisonnement complexe, d'autres modèles sont toujours disponibles à proximité — vous pouvez comparer les réponses dans une seule interface.Questions fréquentes sur Ernie Light DT 1.0
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de Baidu : il lit les requêtes et les documents, raisonne avant de répondre et peut appeler des fonctions. Un grand contexte permet de charger des documents volumineux et de travailler avec eux dans leur intégralité. Convient pour l'analyse de documents, l'analyse de code, la rédaction de textes et les tâches nécessitant un raisonnement étape par étape et l'appel à des outils externes.
En une seule réponse, le modèle peut générer jusqu'à 131 072 jetons — ce qui suffit pour une analyse longue, un document volumineux ou un grand fragment de code. Le contexte d'entrée est encore plus grand, jusqu'à 1 024 000 jetons, ce qui signifie qu'une très grande quantité de matériel peut tenir dans une seule fenêtre avec la tâche.
Oui, le raisonnement avant la réponse fait partie des capacités du modèle : il peut d'abord réfléchir à la solution, puis formuler le résultat. C'est utile pour les tâches comportant plusieurs étapes — analyse des conditions, planification, mathématiques et débogage de code, où le processus de réflexion est aussi important que la ligne finale.
Oui, il le prend en charge : l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont annoncés pour le modèle. Cela signifie qu'il peut être intégré dans un système où la réponse doit être analysable ou où le modèle fait appel à vos outils et API. Via l'API compatible OpenAI de BotHub, cela se connecte sans infrastructure séparée.
Selon nos données, en plus du texte, le modèle accepte des documents en entrée — ils peuvent être téléchargés et analysés dans le cadre de la tâche. Les images, l'audio et la vidéo ne sont pas listés dans les formats pris en charge, il ne faut donc pas compter dessus : pour les images et les vidéos, BotHub propose des modèles distincts.
Nous ne disposons pas d'évaluation directe de la qualité en russe, nous ne promettons donc pas une précision exceptionnelle. Il vaut la peine de tester avec vos propres textes : le modèle est disponible dans BotHub aux côtés d'autres, le changement prend quelques secondes et le paiement se fait à l'usage par jeton, sans abonnement.