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deepseek-v4.1-flash-1017:batch est un modèle textuel de DeepSeek. Il accepte du texte, des documents et des images, raisonne avant de répondre, appelle des fonctions et renvoie du JSON structuré. Adapté au travail sur le code, à l'analyse de documents volumineux, à l'examen de scans et de tableaux, ainsi qu'aux pipelines nécessitant un traitement par lots. Contexte jusqu'à 1 048 576 jetons.

Jusqu'à 943 718 jetons par réponse, soit le volume de sortie maximal indiqué pour ce modèle dans nos données. La longueur réelle dépend de la requête et des paramètres, mais la marge est grande : vous pouvez obtenir une analyse détaillée de code, un long document ou un JSON volumineux sans avoir à assembler des parties.

Oui. Dans nos données, le modèle est marqué comme prenant en charge le raisonnement avant réponse : il peut réfléchir aux étapes de résolution avant de fournir le résultat. C'est utile là où la logique et la vérification des calculs intermédiaires sont importantes, comme en mathématiques, en analyse de code et dans l'examen de conditions contradictoires.

Oui, les deux points sont indiqués dans les données du modèle : l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Ils permettent de connecter des services externes, d'obtenir des données via API et de renvoyer une réponse dans un format immédiatement analysable par un programme, ce qui est pratique pour l'automatisation et les scénarios d'agents.

Les images et les documents, oui, ils sont indiqués parmi les formats d'entrée du modèle. Il n'y a aucune mention concernant l'audio et la vidéo dans nos données, nous ne garantissons donc pas leur prise en charge. Si une telle analyse est nécessaire, il est préférable de vérifier auprès du support avant de commencer.

Nos données ne contiennent pas d'évaluation de la qualité du russe pour ce modèle, nous ne promettons donc pas un résultat parfait. Le modèle fonctionne avec une saisie textuelle classique, mais avant de l'utiliser, il est conseillé de le tester avec vos propres exemples : exécutez des requêtes types et observez le résultat.