deepseek-r1

Réseau Neuronal

DeepSeek R1 est un modèle de réseau neuronal open source spécialisé en mathématiques, en programmation et en déduction logique. Il traite jusqu’à 128 000 tokens à la fois, facilitant le travail sur des projets de grande envergure et des calculs complexes. Les utilisateurs bénéficient d’un outil performant pour résoudre rapidement des tâches pratiques et optimiser les processus (DeepSeek Insider, Writesonic).

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Modèles

deepseek-r1

163 840

Longueur Max. de Réponse

(en jetons)

64 000

Taille du Contexte

(en jetons)

0,4 $

Coût de l'Invite

(par 1M de jetons)

2 $

Coût de la Réponse

(par 1M de jetons)

0 $

Image prompt

(por 1K de jetons)

Chat

Fournisseurs

API

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Fournisseurs deepseek-r1Sur Bothub, vous pouvez choisir vous-même les fournisseurs pour les requêtes. Si vous n'avez pas fait de choix, nous trouverons automatiquement des fournisseurs adaptés capables de gérer la taille et les paramètres de votre demande.

Exemple de code et API pour deepseek-r1Nous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Comment ça marche deepseek-r1?

L’avantage principal réside dans l’importante économie de temps et de ressources. DeepSeek R1 surpasse certains modèles dans les tests de programmation et de mathématiques tout en conservant un coût faible. Grâce à son architecture « Mixture of Experts », seule une partie de ses paramètres est activée, réduisant ainsi la charge sur le matériel. Le modèle s’intègre facilement dans une infrastructure locale et permet d’étendre sa fonctionnalité de manière flexible via une API. Ainsi, DeepSeek R1 s’impose comme un choix judicieux pour ceux qui recherchent un outil puissant, accessible et évolutif pour résoudre une grande diversité de tâches.