deepseek-r1

Réseau Neuronal

DeepSeek R1 est un modèle de réseau neuronal open source spécialisé en mathématiques, en programmation et en déduction logique. Il traite jusqu’à 128 000 tokens à la fois, facilitant le travail sur des projets de grande envergure et des calculs complexes. Les utilisateurs bénéficient d’un outil performant pour résoudre rapidement des tâches pratiques et optimiser les processus (DeepSeek Insider, Writesonic).

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Modèles

deepseek-r1

54 067

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

64 000

Taille du contexte

(en tokens)

0,3 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

1,2 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

Descripción general

Proveedores

API

BotHub: Prueba el chat GPT gratisbot

Caps restantes: 0 CAPS

Fournisseurs deepseek-r1Sur Bothub, vous pouvez choisir vous-même les fournisseurs pour les requêtes. Si vous n'avez pas fait de choix, nous trouverons automatiquement des fournisseurs adaptés capables de gérer la taille et les paramètres de votre demande.

Ejemplo de código y API para deepseek-r1Ofrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Comment ça marche deepseek-r1?

L’avantage principal réside dans l’importante économie de temps et de ressources. DeepSeek R1 surpasse certains modèles dans les tests de programmation et de mathématiques tout en conservant un coût faible. Grâce à son architecture « Mixture of Experts », seule une partie de ses paramètres est activée, réduisant ainsi la charge sur le matériel. Le modèle s’intègre facilement dans une infrastructure locale et permet d’étendre sa fonctionnalité de manière flexible via une API. Ainsi, DeepSeek R1 s’impose comme un choix judicieux pour ceux qui recherchent un outil puissant, accessible et évolutif pour résoudre une grande diversité de tâches.