DeepSeek R1
Réseau Neuronal
DeepSeek R1 est un modèle de raisonnement open source : idéal pour la logique complexe, les tâches STEM et le code.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche DeepSeek R1?
DeepSeek R1 est un modèle de raisonnement open source de DeepSeek : 671 milliards de paramètres, dont 37 milliards actifs par passage. Les jetons de raisonnement restent visibles, vous permettant de suivre le processus de résolution plutôt que d'obtenir uniquement la réponse finale. Sur BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère : paiement par carte locale à l'usage, sans expiration des jetons. Avec plus de 250 modèles disponibles dans une seule fenêtre, comparez facilement DeepSeek R1 aux autres. Utilisez notre API unifiée pour intégrer DeepSeek à vos services sans réécriture. Les données sont chiffrées AES-GCM et non conservées. Pour les entreprises, nous proposons contrats, factures et panneau d'administration. Idéal pour déboguer du code, effectuer des refactorisations, résoudre des problèmes mathématiques ou STEM étape par étape, vérifier la logique analytique ou créer un service multimodal où R1 gère les raisonnements complexes.Questions fréquentes sur DeepSeek R1
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
DeepSeek R1 est un modèle qui raisonne avant de répondre : idéal pour l'analyse et le débogage de code, les mathématiques, les tâches STEM, l'analyse de documents et de longs textes. Il accepte du texte, des documents et des images, et prend en charge l'appel de fonctions, s'intégrant ainsi parfaitement à l'analyse et aux flux de développement.
La réponse maximale est de 16 000 jetons, avec une fenêtre de contexte totale de 64 000 jetons, permettant d'inclure un document volumineux et une analyse détaillée. Si le contenu est plus long, divisez la tâche et demandez de continuer à partir du point souhaité.
Oui, c'est son mode principal : DeepSeek R1 construit une chaîne de raisonnement avant de fournir la réponse finale. Cela permet au modèle de mieux gérer les mathématiques complexes, la logique et l'analyse de code, en vérifiant lui-même ses conclusions intermédiaires. Les raisonnements consomment également des jetons.
Oui. L'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge, permettant de connecter le modèle à des outils, bases de données et services externes. Sur BotHub, cela fonctionne via une API compatible OpenAI : aucune réécriture d'intégration n'est nécessaire, il suffit de changer l'identifiant du modèle dans la requête.
Le modèle accepte les images et les documents en entrée : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma ou un fichier pour analyse. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio ou la vidéo. DeepSeek R1 répond par texte ; pour la synthèse vocale ou la génération d'images, basculez vers un modèle spécialisé dans la même fenêtre.
La langue de travail n'est pas spécifiée dans nos données, nous ne pouvons donc pas garantir ses performances ; le mieux est de tester avec votre propre requête. Le service est disponible en français : interface, support et paiement par carte locale, sans VPN ni carte étrangère.