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Il s'agit d'un modèle textuel de Google avec un contexte de 200 000 jetons, qui accepte en entrée du texte, des documents et des images. Il est adapté à l'analyse de rapports et d'études volumineux, à l'analytique, à la préparation de synthèses et au travail sur le code — c'est-à-dire aux tâches nécessitant de traiter beaucoup de matériel simultanément.

Jusqu'à 32 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Cela suffit pour un rapport analytique détaillé, une grande section de documentation ou une analyse approfondie de document. Si le matériel est plus volumineux, divisez la tâche en plusieurs parties et poursuivez dans la même conversation en vous appuyant sur le long contexte.

Dans nos données, il n'y a pas de mention spécifique concernant un raisonnement avant la réponse, nous ne promettrons donc pas de mode de réflexion caché. En pratique, il est très utile de demander directement dans le prompt au modèle de décomposer la tâche étape par étape — le cheminement de pensée devient alors visible dans la réponse elle-même.

Dans nos données, l'appel de fonctions et la sortie structurée ne sont pas indiqués, mais cela ne signifie pas qu'ils sont absents. Le format JSON souhaité peut être décrit directement dans le prompt. Si les outils sont importants pour vous, testez le comportement du modèle sur votre scénario via l'API BotHub compatible OpenAI.

Les images et les documents, oui, ils peuvent être envoyés avec du texte : le modèle analysera une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un fichier multipage. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée dans nos données ; pour ces formats, il est donc plus pratique de choisir un modèle spécialisé dans la même fenêtre BotHub.

La langue des prompts et des réponses n'est pas spécifiée dans nos données, nous ne promettrons donc pas de qualité à l'avance. La méthode la plus honnête consiste à envoyer votre propre requête réelle et à observer le résultat : dans BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement par cartes russes.