Claude Sonnet 5.5
Réseau Neuronal
Claude Sonnet 5.5 est un modèle Anthropic de classe Sonnet ; Claude pour le code, le développement de fonctions et la correction de bugs.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Sonnet 5.5?
Claude Sonnet 5.5 est un modèle Anthropic de classe Sonnet, conçu pour les tâches quotidiennes avec des limites claires. Suite directe de Claude Sonnet 5 : même rôle dans la gamme, mais plus performant pour créer de nouvelles fonctions, trouver et corriger des bugs, comprendre du code existant et finaliser des correctifs. Via BotHub, vous vous connectez depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, en payant en roubles à l'usage pour les jetons consommés, qui n'expirent pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses ou changer de modèle en quelques clics. L'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les requêtes sont chiffrées en AES-GCM, les conversations ne sont pas conservées. Pour les équipes, nous proposons contrats, factures, GED, panneau d'administration et limites. Les développeurs confient au modèle l'écriture de modules et la revue de code, les chefs d'équipe l'analyse de code legacy et la rédaction de descriptions techniques, les analystes l'utilisent pour le travail régulier sur les textes et documents, et les équipes produit pour prototyper rapidement des fonctionnalités et tester des hypothèses.Questions fréquentes sur Claude Sonnet 5.5
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle traite texte, images et documents, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions externes. Avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons, il est idéal pour analyser des bases de code, des rapports longs, des contrats, ainsi que pour l'analyse et les tâches traitées par lots via l'API.
La limite par réponse est de 128 000 jetons, soit le volume d'un petit livre. Vous pouvez demander un document technique complet, un grand module de code ou une analyse détaillée sans découper la tâche. Si la réponse atteint la limite, poursuivez la génération avec le message suivant.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé : le modèle décompose la tâche en étapes, vérifie les conclusions intermédiaires, puis formule le résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, débogage de code et là où la précision du raisonnement prime sur la vitesse.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée, facilitant son intégration dans des agents, pipelines et services internes. BotHub propose une API compatible OpenAI : changez de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui. Les documents sont lus nativement sans reconnaissance préalable : chargez captures d'écran, schémas, PDF avec tableaux. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge ; il est préférable de transcrire l'enregistrement en texte avant de le soumettre au modèle.
Nous n'avons pas de mesures spécifiques par langue, nous ne promettons donc pas de chiffres. Testez le modèle avec vos textes, cela prend quelques minutes. L'interface BotHub, le paiement en roubles et l'accès sans VPN ni carte étrangère fonctionnent depuis la Russie ; formulez vos prompts comme vous le souhaitez.