Claude Sonnet 5
Réseau Neuronal
Claude Sonnet 5 est un modèle Anthropic à profondeur de raisonnement réglable : pour le code, les agents et les tâches professionnelles.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Sonnet 5?
Claude Sonnet 5 est un modèle Anthropic de classe Sonnet, conçu pour la programmation, les scénarios d'agents et les tâches professionnelles. Sa particularité est le raisonnement adaptatif : vous choisissez vous-même le niveau d'effort de réflexion, du plus bas au maximum, pour équilibrer vitesse de réponse et profondeur d'analyse. Via BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère ; vous payez en roubles à l'usage, et les jetons n'expirent pas. Plus de 250 autres réseaux de neurones sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de comparer facilement les résultats. Pour le développement, une API unique compatible OpenAI est disponible : connectez-vous une fois et changez de modèle sans réécrire l'intégration. Les données sont transmises de manière chiffrée, et BotHub propose aux entreprises des contrats, factures et gestion électronique des documents avec panneau d'administration et limites. Utilisations de Sonnet 5 : écrire et refactoriser du code, déboguer des dépôts inconnus, créer des agents avec des outils externes, préparer des analyses et de la documentation, et résumer des textes techniques complexes.Questions fréquentes sur Claude Sonnet 5
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
claude-sonnet-5 traite le texte : écrit et refactorise du code, analyse les erreurs, les documents et les images, résout des problèmes avec un raisonnement étape par étape. La fenêtre contextuelle est d'un million de jetons, permettant d'inclure un grand dépôt, un contrat ou une série de rapports dans une seule requête.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, suffisant pour une documentation volumineuse, un long texte ou un module de code entier sans découpage. Si la limite est atteinte, demandez de continuer et le modèle terminera.
Oui, le mode de raisonnement est pris en charge : avant la réponse finale, le modèle décompose la tâche étape par étape. Cela aide en mathématiques, logique, débogage de code et là où de nombreuses conditions doivent être prises en compte. Inutile pour les questions simples, mais la précision est nettement supérieure pour les tâches complexes.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON, permettant son intégration dans des agents, chatbots et services internes. L'accès via BotHub se fait via une API unique compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Les images et documents sont acceptés : envoyez une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF et demandez d'analyser le contenu. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée dans nos données ; vérifiez cela dans l'interface BotHub avant de créer votre scénario.
Il n'y a pas de mention spécifique sur les langues dans nos données, nous ne promettons donc rien de précis : formulez votre requête comme vous le souhaitez et évaluez la réponse. L'accès à BotHub fonctionne depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, le paiement se fait en roubles.