Claude Sonnet 4.5 Batch
Réseau Neuronal
Claude Sonnet 4.5 : modèle Anthropic pour le code et les agents ; API Claude en mode traitement par lots.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 64 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Sonnet 4.5 Batch?
Claude Sonnet 4.5 est un modèle Anthropic conçu pour les scénarios d'agents et les flux de développement : il excelle dans les benchmarks d'ingénierie comme SWE-bench Verified, où il est crucial de comprendre un dépôt et de mener une tâche à terme, plutôt que de simplement compléter une fonction. La version batch est destinée au traitement par lots : vous envoyez un tableau de requêtes et récupérez le résultat sans maintenir de session interactive. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue en roubles à l'usage, et les jetons n'expirent pas. Les requêtes passent par une API unique compatible OpenAI, permettant de basculer entre plus de 250 modèles sans réécrire l'intégration ; les données sont chiffrées via AES-GCM, et les entreprises bénéficient de contrats, factures et d'un panneau d'administration avec limites. Utile pour la revue de code massive, le traitement de tickets, le refactoring de legacy, la création d'agents avec appel de fonctions, l'analyse par lots de documentation/logs ou la rédaction de textes techniques.Questions fréquentes sur Claude Sonnet 4.5 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel Anthropic avec un contexte d'un million de jetons : il analyse des bases de code, documents et échanges entiers. Adapté à l'écriture et au refactoring de code, au débogage, à l'analyse, au travail sur documents/images, et aux scénarios d'agents avec appel d'outils.
Jusqu'à 64 000 jetons par réponse, suffisant pour un grand module de code, une analyse technique détaillée ou un long document sans découpage. Si la tâche est plus volumineuse, divisez-la en étapes : le contexte d'un million de jetons permet de conserver tout l'historique dans une seule discussion.
Oui, le mode de raisonnement est pris en charge : le modèle élabore d'abord sa démarche de résolution avant de fournir une réponse. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, analyse de code et tâches complexes où il est crucial de suivre une progression logique plutôt que de deviner le résultat.
Oui, le modèle prend en charge le 'function calling' et la sortie structurée en JSON. Vous décrivez un ensemble d'outils, et il décide lui-même lequel appeler et avec quels arguments. Via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, il est facile de l'intégrer dans des agents et des services internes.
Les images et documents sont acceptés en entrée, y compris nativement : le modèle lit les captures d'écran, schémas, tableaux, PDF et répond en fonction de leur contenu. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge. Le modèle génère du texte ; il ne crée pas d'images ni de son.
Les modèles Anthropic travaillent avec le russe avec assurance : ils comprennent les formulations complexes, la terminologie et le contexte de la tâche. Sur BotHub, vous y accédez de manière habituelle via le site ou le bot Telegram, sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles à l'usage.