Claude Opus 4.8
Réseau Neuronal
Claude Opus 4.8 est un modèle Anthropic avec 1M de jetons et raisonnement pour le code et les tâches complexes sur BotHub.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Opus 4.8?
Claude Opus 4.8 est un modèle de la famille Opus d'Anthropic qui accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et répond par du texte. Sa fenêtre de contexte de 1M de jetons permet de traiter une large base de code, de longs documents et tout l'historique de discussion en une seule requête. Le mode de raisonnement aide à résoudre des tâches nécessitant une séquence d'étapes plutôt qu'une réponse rapide. L'option batch est idéale pour les envois par lots. Sur BotHub, Claude est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe à l'usage, sans expiration des jetons. Plus de 250 autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer ou basculer sans réécrire l'intégration. L'API compatible OpenAI et le chiffrement AES-GCM assurent l'intégration et la confidentialité. Pour les entreprises, nous proposons contrats, factures, GED et panneau d'administration avec limites. Idéal pour refactoriser et déboguer du code, analyser des rapports volumineux, collecter des données sur des fichiers, préparer des supports STEM et gérer des scénarios d'agents multi-étapes.Questions fréquentes sur Claude Opus 4.8
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel d'Anthropic avec une fenêtre de contexte jusqu'à 1 million de jetons. Il accepte texte, images et documents, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions. Adapté au code, à l'analyse de grands dépôts, aux documents volumineux et aux tâches STEM complexes.
Le modèle génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Suffisant pour un grand module de code, un rapport détaillé ou l'analyse complète d'un document sans diviser la tâche. Sur BotHub, vous payez à l'usage, les jetons n'expirent pas.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé : le modèle construit une chaîne de réflexion avant de donner le résultat. C'est visible là où la logique est cruciale : débogage, mathématiques, analyse de contradictions dans la documentation. Pour les requêtes simples, le raisonnement profond peut être désactivé.
Oui. Le modèle prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON, facilitant l'intégration dans des agents et pipelines. Sur BotHub, tout fonctionne via une API compatible OpenAI : changez de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui : envoyez une capture d'écran, un schéma, un PDF ou un contrat pour une analyse textuelle. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués en entrée ; pour ces tâches, BotHub propose des modèles dédiés, accessibles dans la même fenêtre et via la même API.
Nos données n'indiquent pas la langue des prompts et des sorties, nous ne ferons donc pas de promesses : testez le modèle sur votre tâche. L'interface BotHub est en russe, l'accès depuis la Russie est possible sans VPN ni carte étrangère, le paiement se fait en roubles, et vous pouvez changer de modèle en un clic.