Claude Opus 4.7 Batch
Réseau Neuronal
Claude Opus 4.7 Batch est un modèle Anthropic pour le code et les agents autonomes, API Claude Opus 4.7 pour les tâches par lots.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Opus 4.7 Batch?
Claude Opus 4.7 est la prochaine génération de la famille Opus d'Anthropic : le modèle développe les points forts d'Opus 4.6 en programmation et scénarios d'agents, conçu pour les agents asynchrones longs. La variante batch traite les requêtes par lots, idéale lorsque la réponse n'est pas instantanée et que le volume de travail est important. Sur BotHub, vous utilisez le modèle sans VPN ni carte étrangère : paiement par cartes russes en roubles, à l'usage pour des jetons qui n'expirent pas. Plus de 250 modèles dans une seule fenêtre : comparez les réponses et basculez sans réécrire l'intégration. Accès via une API unique, trafic chiffré AES-GCM, conversations non conservées. Pour les équipes : contrat, facture, EDI et panneau d'administration avec limites. Utile pour le refactoring et la revue de grands dépôts, les agents autonomes gérant des tâches du ticket à la pull request, l'analyse de logs, le débogage, le traitement par lots de documents et jeux de données, ainsi que pour les prototypes de services multimodaux.Questions fréquentes sur Claude Opus 4.7 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel Anthropic avec un contexte d'un million de jetons. Il analyse de grandes bases de code, écrit et refactorise du code, débogue, analyse des documents et images, résout des problèmes STEM et gère de longs dialogues de travail. Adapté à l'analyse, au développement et au travail sur des documents volumineux.
Limite de sortie : jusqu'à 128 000 jetons par réponse. Suffisant pour un grand module de code, une analyse technique détaillée, un rapport complet ou la traduction d'un document volumineux sans découper manuellement la tâche en dizaines de petites requêtes.
Oui, le mode de raisonnement est pris en charge : le modèle exécute une chaîne d'étapes avant la réponse finale. C'est notable en mathématiques, logique, débogage de code et tâches nécessitant de corréler de nombreuses conditions dans un long contexte. Les réponses sont plus précises, mais prennent plus de temps.
Oui. Le modèle utilise des outils : il appelle vos fonctions, transmet des arguments et renvoie une réponse structurée en JSON selon un schéma défini. Pratique pour les agents, l'analyse de documents et les intégrations. Sur BotHub, disponible via une API unique compatible OpenAI.
Selon nos données, le modèle accepte du texte, des images et des documents, incluant le traitement natif de fichiers. Vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un graphique ou un PDF pour analyse. Pour l'audio et la vidéo, il est préférable de choisir un modèle spécialisé dans le catalogue.
Les modèles Anthropic gèrent très bien les requêtes en français : vous formulez votre tâche dans votre langue, précisez les détails et obtenez une réponse cohérente et détaillée. Sur BotHub, l'accès est ouvert sans VPN ni carte étrangère, avec paiement par cartes russes en roubles.