Claude Opus 4.6 Batch
Réseau Neuronal
Claude Opus 4.6 Batch : modèle Anthropic pour le code et les agents : claude opus 4.6 api pour les flux de travail longs.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Opus 4.6 Batch?
Opus 4.6 est un modèle Anthropic axé sur la programmation et les tâches professionnelles complexes. Il est conçu non pas pour une simple requête, mais pour des agents gérant le processus complet : analyse de la tâche, maintien du contexte et finalisation. La version Batch est destinée au traitement par lots, privilégiant le volume à la réponse instantanée. Sur BotHub, accédez-y sans VPN ni carte étrangère, payez par jetons sans abonnement, et basculez entre Claude et d'autres modèles dans une interface unique. L'API compatible OpenAI permet de remplacer le modèle sans réécrire l'intégration. Les données sont chiffrées via AES-GCM, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Idéal pour écrire et refactoriser du code, déboguer de grands dépôts, créer des agents pour des flux de travail longs, traiter des documents par lots et préparer des analyses sur des données accumulées.Questions fréquentes sur Claude Opus 4.6 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel Anthropic avec raisonnement avant réponse. Il analyse et refactorise le code, aide au débogage, résout des problèmes STEM, analyse documents et images, rédige et édite de longs textes. Le contexte d'un million de jetons permet de charger un dépôt entier ou une série de rapports.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse. Cela suffit pour un grand module de code, une documentation détaillée ou une analyse complète, sans assemblage manuel. Si la réponse atteint la limite, demandez de continuer : le contexte d'un million de jetons conservera tout ce qui a été commencé.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé par nos données : le modèle établit d'abord une chaîne d'étapes, puis formule le résultat. C'est visible en mathématiques, logique, débogage et tâches complexes. Pour des requêtes simples, une telle profondeur n'est généralement pas nécessaire.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée sont pris en charge. Le modèle utilise vos outils avec les arguments nécessaires et renvoie du JSON selon un schéma défini — base pour agents, bots et pipelines. Sur BotHub, tout est accessible via une API compatible OpenAI.
Images et documents, oui : envoyez captures d'écran, schémas, graphiques, PDF et contrats, le modèle les lit et répond par texte. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge en entrée — pour cela, le catalogue BotHub propose des modèles dédiés, accessibles dans la même fenêtre.
Nous n'avons pas de données formelles sur les langues, donc nous ne ferons pas de promesses — évaluez le modèle sur vos tâches : édition, correspondance, analyse de documents. C'est facile à tester : paiement à l'usage par jetons, sans abonnement, avec une carte russe et sans VPN, et les jetons inutilisés ne sont pas perdus.