Claude Opus 4.5 Batch
Réseau Neuronal
Claude Opus 4.5 : modèle Anthropic à fort raisonnement pour le code, les scénarios d'agents et le traitement d'images.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 200 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 64 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Opus 4.5 Batch?
Claude Opus 4.5 est un modèle Anthropic pour l'ingénierie complexe : raisonnement approfondi, programmation, scénarios d'agents et utilisation prolongée de l'ordinateur pour des tâches multi-étapes. L'entrée multimodale permet d'analyser texte et images : schémas, captures d'écran, diagrammes. Le mode batch est idéal pour traiter des files de requêtes en lot. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ; paiement en roubles par cartes russes, à l'usage, pour les jetons consommés. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une interface unique : comparez les réponses, utilisez une API compatible OpenAI pour changer de modèle sans réécrire l'intégration. Données chiffrées, contrat et panneau d'administration pour les entreprises. Les développeurs utiliseront Claude Opus 4.5 pour refactoriser de grands dépôts, analyser du code et déboguer ; les analystes pour des calculs complexes et tâches STEM ; les équipes produit pour des agents avec appel de fonctions et automatisation.Questions fréquentes sur Claude Opus 4.5 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel Anthropic avec un contexte de 200 000 jetons. Il analyse de longs documents, écrit et refactorise du code, aide à l'analyse et aux tâches STEM, et travaille avec des outils. Le mode batch est pratique pour traiter un grand volume de requêtes similaires sans précipitation.
Jusqu'à 64 000 jetons par réponse, suffisant pour un texte technique volumineux, un grand module de code ou une analyse détaillée. Si le contenu ne tient pas, divisez la tâche : le contexte de 200 000 jetons permet de conserver tout le contenu source devant le modèle.
Oui, le raisonnement avant réponse est pris en charge : le modèle peut décomposer la tâche étape par étape avant de fournir un résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, débogage de code et analyse de longs documents, où il est crucial de suivre une démarche logique.
Oui. Le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON, ce qui facilite son intégration dans des agents, des pipelines et des services internes. Sur BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Selon nos données, les images et documents sont acceptés, y compris dans leur format de fichier original. Vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan de contrat ou un rapport pour analyse. Nous n'avons aucune information concernant l'audio ou la vidéo.
Nous n'avons pas d'informations spécifiques sur les langues prises en charge, il est donc préférable de tester avec votre propre tâche dans le chat ou via l'API. Sur BotHub, tout est en français : interface, support, paiement par cartes russes et accès sans VPN.