Claude Opus 4.1 Batch
Réseau Neuronal
Claude Opus 4.1 API : modèle phare mis à jour d'Anthropic pour la programmation, le raisonnement complexe et les tâches d'agent.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 200 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 32 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Opus 4.1 Batch?
Claude Opus 4.1 est une version mise à jour du modèle phare d'Anthropic : par rapport à la version précédente, il a progressé en programmation, raisonnement et tâches d'agent, atteignant 74,5 % sur SWE-bench Verified. La variante batch est conçue pour le traitement par lots lorsque la réponse n'est pas instantanée et que le volume de tâches est important. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère : vous payez avec une carte russe en roubles à l'usage, pour les jetons consommés, et non par abonnement ; les jetons inutilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre, permettant de basculer facilement entre eux et de comparer les réponses. L'API unique de BotHub permet de connecter Claude Opus 4.1 à vos services et de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM, et pour les entreprises, nous proposons contrat, facture, EDI et panneau d'administration avec limites. Les développeurs utilisent ce modèle pour refactoriser de grands dépôts, déboguer et réviser du code ; les analystes pour le raisonnement multi-étapes et les tâches STEM ; les équipes produit pour les scénarios d'agent ; les rédactions et le support pour le traitement de masse de textes par lots.Questions fréquentes sur Claude Opus 4.1 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle textuel d'Anthropic avec une fenêtre de contexte de 200 000 jetons. Il analyse de longs documents et du code, raisonne sur les tâches, écrit et refactorise, et lit des images. Le mode batch est pratique pour traiter un ensemble de requêtes similaires en une seule fois.
La limite de sortie est de 32 000 jetons par réponse. Cela suffit pour un article volumineux, une analyse détaillée de document ou un grand module de code entier. Si le matériel est plus important, divisez la tâche : le contexte de 200 000 jetons permet de garder tout le projet dans la conversation.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé pour ce modèle. Il développe d'abord le processus de résolution, puis fournit le résultat. C'est donc idéal pour les tâches STEM, la logique, le débogage de code et l'analyse d'exigences contradictoires dans de longs documents.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Il est pratique de l'utiliser comme base pour des agents et des pipelines : il choisit lui-même l'outil, et la réponse arrive dans un format que votre code peut analyser sans astuces ni nettoyage supplémentaire.
Selon nos données, en plus du texte, des images et des documents sont acceptés en entrée : captures d'écran, schémas, diagrammes, PDF et contrats. Il n'y a pas de mention concernant l'audio et la vidéo dans nos données, il est donc préférable de passer à un modèle spécialisé dans la même interface pour ces fichiers.
Il n'y a pas de métriques distinctes par langue dans nos données, mais Opus 4.1 est un modèle multilingue d'Anthropic, et en pratique, les tâches en russe sont généralement à sa portée. Testez avec votre propre matériel : l'interface BotHub est en russe, le paiement se fait en roubles, et aucun VPN ou carte étrangère n'est nécessaire.