Claude Fable 5 Batch
Réseau Neuronal
Claude Fable 5 est un modèle Anthropic pour le code et les connaissances ; l'API Claude Fable 5 accepte texte, images et fichiers.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Fable 5 Batch?
Claude Fable 5 est un modèle de classe Mythos d'Anthropic pour le travail autonome sur les connaissances et la programmation. Il accepte texte, images et fichiers, répond par texte et prend en charge le raisonnement, traitant ainsi les tâches nécessitant une chaîne d'étapes : analyser des matériaux, les comparer et finaliser le résultat. La variante batch est conçue pour le traitement par lots, où les requêtes sont envoyées en masse et les résultats récupérés une fois prêts. Via BotHub, le modèle fonctionne depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue en roubles à l'usage et les jetons inutilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une interface unique avec une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration ; les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Utile aux ingénieurs pour le refactoring et l'analyse de code inconnu, aux analystes pour traiter des documents et rapports, aux équipes produit pour la classification massive de requêtes, et aux chercheurs pour des raisonnements complexes sur des tâches STEM.Questions fréquentes sur Claude Fable 5 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel d'Anthropic qui accepte non seulement du texte, mais aussi des images et des documents. Il convient à l'analyse de grands volumes de données, au travail sur le code et au refactoring, au raisonnement et aux tâches STEM, ainsi qu'aux scénarios avec appel d'outils externes.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse, ce qui suffit pour un document volumineux, une analyse détaillée ou un grand module de code complet. La fenêtre de contexte atteint 1 000 000 de jetons, permettant de construire la réponse sur un vaste ensemble de données d'entrée.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle peut décomposer une tâche en étapes avant la réponse finale. C'est utile en mathématiques, logique, débogage de code et analyse de documents contradictoires, où la chaîne de raisonnement reproductible est aussi importante que le résultat.
Oui, le "function calling" et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à vos outils, bases de données et services, et les réponses peuvent être fournies selon un schéma strict pour un traitement automatique. Sur BotHub, cela se fait via une API unique compatible OpenAI.
Selon nos données, les images et documents sont acceptés en entrée, y compris nativement : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF et obtenir une analyse textuelle. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée dans les caractéristiques du modèle.
Il n'y a pas de mesures spécifiques par langue dans nos données, il est donc plus fiable de tester le modèle avec vos propres prompts et documents. Sur BotHub, c'est pratique : tous les modèles sont dans une seule fenêtre, le changement prend une seconde et le paiement se fait à l'usage pour les jetons.