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antigravity-preview-05-2026 est un modèle Google pour le traitement de texte : il répond aux questions, écrit et analyse du code, et examine les documents et images joints. Avec une fenêtre contextuelle de 65 536 jetons, une seule requête peut contenir un fichier volumineux ou une longue correspondance. Le traitement par lots des requêtes est pris en charge.

En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 32 000 jetons, ce qui représente des dizaines de pages. C'est suffisant pour un document volumineux, une analyse détaillée ou un gros fichier de code. Si le contenu est plus important, divisez la tâche en plusieurs parties et demandez de poursuivre la réponse dans la requête suivante.

Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données pour ce modèle, mais l'absence de mention ne signifie pas que cette capacité est absente. En pratique, l'analyse est plus précise si vous demandez explicitement au modèle, dans la requête, de détailler le processus de résolution étape par étape avant de donner la conclusion.

L'appel de fonctions et la sortie structurée stricte ne sont pas indiqués dans nos données, il ne faut donc pas les intégrer dans l'architecture à l'avance. Il est généralement possible d'obtenir une réponse au format JSON en décrivant la structure souhaitée directement dans le prompt. L'accès se fait via une API unique compatible avec OpenAI.

Le modèle accepte les images et les documents en entrée et répond par du texte : vous pouvez lui soumettre une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un fichier pour analyse. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données. La génération d'images n'est pas non plus annoncée pour ce modèle.

Nous ne disposons pas de données sur les langues pour ce modèle, nous ne ferons donc aucune promesse. Il est plus simple de tester sur votre propre tâche réelle, cela ne prend qu'une minute. L'interface BotHub est en russe, l'accès fonctionne depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, et le paiement est possible avec des cartes russes.