Comment ça marche Runway Aleph 2?
Runway Aleph 2 est un modèle de Runway pour éditer des vidéos déjà tournées directement dans le contexte du matériel source : vous décrivez la modification souhaitée par texte ou définissez une référence avec des images clés, et le modèle applique le changement au métrage tout en préservant les détails intacts. Il ne s'agit pas de générer une vidéo à partir de zéro, mais d'intervenir avec précision sur un plan existant. Sur BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles par carte russe, facturé à l'usage (jetons non expirables). Plus de 250 autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de créer des chaînes de modèles. Pour les besoins professionnels, une API compatible OpenAI et un accès entreprise avec contrat, facture et panneau d'administration sont disponibles. Utile pour les monteurs testant rapidement des variantes, les équipes marketing adaptant des publicités, la post-production après tournage, ou les studios souhaitant présenter plusieurs versions avant le rendu final.Questions fréquentes sur Runway Aleph 2
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de Runway : il accepte du texte, des documents et des images en entrée, et génère du texte en réponse. Il est adapté à l'analyse de fichiers et d'images téléchargés, au résumé, à l'édition, aux réponses aux questions sur le contenu et à l'aide au code dans la limite du contexte disponible.
Selon nos données, la limite d'une réponse est de 4096 jetons, et la fenêtre de contexte totale est de 4095 jetons. Cela correspond au format d'une courte lettre ou d'un fragment d'article. Pour du contenu volumineux, divisez le travail : demandez au modèle d'écrire par sections et transmettez le fragment nécessaire.
Un mode de réflexion approfondie distinct n'est pas indiqué dans nos données, nous ne pouvons donc pas le garantir. En pratique, le prompt lui-même aide : demandez de décomposer la tâche étape par étape, de nommer les conditions et les conclusions intermédiaires avant le résultat final — la réponse sera ainsi plus cohérente.
Ces indications ne figurent pas dans nos données, nous ne pouvons donc pas garantir les fonctions ni un schéma strict. Si c'est critique pour votre tâche, vérifiez le comportement via une requête API BotHub ou passez à un modèle avec une prise en charge confirmée — vous n'aurez pas à réécrire l'intégration.
Images et documents — oui, cela est confirmé par les capacités du modèle : vous pouvez envoyer un scan, une page de rapport, un schéma ou une capture d'écran et obtenir une analyse textuelle. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données ; pour ces fichiers, choisissez un modèle spécialisé dans le catalogue.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur la qualité du travail d'Aleph-2 avec des langues particulières, nous ne donnerons donc pas d'évaluation. Le plus simple est de tester en pratique : sur BotHub, vous payez à l'usage pour les jetons, sans abonnement, avec un accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère — lancez votre requête et comparez.