WizardLM 2 8x22B
Red Neuronal
WizardLM 2 8x22B es un modelo abierto de Microsoft AI para tareas de texto complejas y razonamiento, disponible vía API en BotHub.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona WizardLM 2 8x22B?
WizardLM 2 8x22B es un modelo de lenguaje abierto de Microsoft AI y una evolución de la línea Wizard. Los desarrolladores lo posicionan como competitivo frente a los principales modelos propietarios y superior a las soluciones abiertas de clase comparable. La designación 8x22B refleja un esquema con un conjunto de expertos, algunos de los cuales se conectan a cada solicitud. A través de BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera; puede pagar con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens realmente consumidos, que no caducan. En una sola ventana hay más de 250 redes neuronales: es fácil comparar respuestas y cambiar a otro modelo, y una API única compatible con OpenAI permite conectar WizardLM 2 8x22B a su servicio sin reescribir la integración. La correspondencia se cifra mediante AES-GCM; para empresas hay contrato, factura y gestión electrónica de documentos. Es útil para resumir textos extensos, preparar borradores de correos y documentos, desglosar paso a paso tareas analíticas o lógicas, implementar un asistente de diálogo dentro de un producto y verificar si un modelo abierto cubre la tarea antes de pasar a uno propietario.Preguntas frecuentes sobre WizardLM 2 8x22B
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Microsoft: escribe y edita textos, analiza documentos, ayuda con código y con el análisis lógico de tareas. El contexto de 65 536 tokens permite mantener materiales largos en un mismo diálogo, y se pueden ingresar no solo textos, sino también imágenes y documentos.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 8000 tokens, suficiente para un artículo extenso, un análisis detallado o un fragmento de código grande. Si hay más material, pídale que continúe: el contexto de 65 536 tokens permite recopilar textos largos por partes dentro del mismo diálogo.
No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos, pero eso no significa que el modelo no pueda manejar tareas de lógica. Un truco práctico: pídale que desglose la condición paso a paso antes de llegar a una conclusión. Una instrucción paso a paso en el prompt suele mejorar notablemente las respuestas en cálculos y análisis.
En nuestros datos no se indica soporte para 'function calling' ni modo JSON estricto, por lo que no conviene depender de ellos sin verificar. Puede describir el formato deseado directamente en el prompt. Y a través de la API única compatible con OpenAI, podrá cambiar a un modelo con llamada a funciones sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: envíe un escaneo, una página PDF, un esquema o una captura de pantalla y pídale que extraiga datos, resuma o compare con el texto. Audio y video no están declarados en nuestros datos; para ellos, BotHub tiene modelos separados en la misma ventana.
El idioma de los prompts y las respuestas no está especificado en nuestros datos, por lo que no podemos prometer la calidad del ruso. Lo más fácil es comprobarlo usted mismo: haga su consulta típica y compare el resultado con otro modelo en la misma ventana. Acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago en rublos.