Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

seed-1.6-flash es un modelo de texto rápido de ByteDance Seed para tareas cotidianas y laborales: análisis de documentos e imágenes, razonamiento y STEM, trabajo con código, llamada a funciones. Su gran contexto de hasta 262 144 tokens permite mantener materiales extensos en un solo diálogo. A través de BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera, con pago por uso.

En una sola respuesta, el modelo genera hasta 32 768 tokens, lo que equivale a varias decenas de páginas de texto, dependiendo del idioma y el formato. Esto es suficiente para instrucciones largas, análisis de código y documentos extensos. Si necesitas más, puedes continuar el diálogo con varios mensajes; el contexto de hasta 262 144 tokens lo permite. En BotHub, los tokens no caducan.

Sí, es un modelo con capacidades de razonamiento: antes de responder, puede seguir una cadena de pasos y ofrecer una solución lista. Esto es especialmente notable en matemáticas, lógica y tareas de programación donde la secuencia es importante. En el diálogo se muestra el resultado, no el borrador, por lo que las respuestas son útiles para el trabajo.

Sí, se admiten la llamada a funciones y la salida estructurada. El modelo puede conectarse a servicios externos y bases de datos, y solicitar respuestas en JSON estricto, lo cual es útil para integraciones, automatización y escenarios de agentes. A través de la API única de BotHub compatible con OpenAI, este modelo se conecta a tu código sin necesidad de reescribir la integración.

Puedes cargar imágenes y documentos; el modelo reconoce su contenido y responde basándose en ellos, por ejemplo, analizando escaneos, tablas, esquemas o capturas de pantalla de código. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos, por lo que no deberías contar con este formato. Todo lo demás (texto, imágenes y archivos) funciona en la misma ventana de BotHub.

No hay datos sobre la calidad de comprensión del ruso en la descripción del modelo, por lo que no podemos prometer nada: el modelo está optimizado principalmente para la resolución rápida de tareas y el trabajo con código. Un consejo práctico: pruébalo con tus propios textos y prompts; la comparación toma un par de minutos directamente en la interfaz de BotHub.