Qwen3.8 Max Prime
Red Neuronal
Qwen3.8 Max Prime es un modelo multimodal del equipo Qwen de Alibaba que acepta texto, imágenes y video como entrada
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Qwen3.8 Max Prime?
Qwen3.8 Max Prime es una variante del modelo Qwen3.8 Max del equipo Qwen (Alibaba), que se ofrece como un SKU independiente y se distingue por un mayor ancho de banda, diseñado para un flujo de solicitudes más intenso. El modelo acepta no solo texto, sino también imágenes y video, por lo que es adecuado para tareas donde los datos llegan en diferentes formatos y deben analizarse en un mismo escenario. En BotHub, el modelo funciona desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por uso real, sin suscripción, y los tokens no utilizados no caducan. Hay más de 250 modelos disponibles en la misma ventana, lo que permite cambiar entre ellos y comparar respuestas, mientras que una API única compatible con OpenAI permite conectar Qwen a tus servicios y cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados, los datos no se guardan, y para empresas hay contrato, factura, gestión electrónica de documentos, panel de administración y límites. Escenarios: análisis de código y ayuda con refactorización, análisis de documentos y capturas de pantalla, descripción y etiquetado de material de video, soporte para chatbots con alto flujo de consultas, analítica y preparación de informes.Preguntas frecuentes sobre Qwen3.8 Max Prime
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto con un contexto de un millón de tokens: analiza documentos largos, responde basándose en archivos e imágenes cargados, razona antes de responder y llama a funciones externas. Adecuado para trabajar con código, análisis de materiales extensos, soporte y tareas lógicas complejas.
El límite de una respuesta es de 131,072 tokens, lo que equivale a decenas de miles de palabras. Esta capacidad es suficiente para un documento técnico voluminoso, un módulo de código grande completo o un análisis detallado con cálculos. Por lo general, no es necesario dividir la tarea en partes pequeñas.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado por nuestros datos: antes de la respuesta final, el modelo construye una cadena de pasos. Esto ayuda en matemáticas, lógica, depuración de código y tareas donde no solo es importante el resultado, sino también el camino correcto hacia él.
Sí, ambos. Usted describe un conjunto de funciones, el modelo decide por sí mismo cuál llamar y con qué argumentos, y devuelve un JSON estructurado. Es útil para agentes e integraciones: en BotHub está disponible una API única compatible con OpenAI.
Imágenes y documentos, sí: envíe una captura de pantalla, esquema, tabla o contrato y pida analizar el contenido. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos, por lo que no lo prometeremos; para esos formatos, hay modelos especializados en el catálogo.
No tenemos mediciones por idiomas individuales en nuestros datos, por lo que no usaremos cifras; es más fiable probar el modelo con sus propios textos y tareas. El servicio en sí es en ruso: sitio web y bot de Telegram, pago con tarjetas rusas, acceso sin VPN ni tarjeta extranjera.