Qwen3.7 Plus
Red Neuronal
Qwen3.7 Plus es un modelo de la serie Qwen3.7 de Alibaba: acepta texto e imágenes, responde con texto, disponible vía API en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 131 072 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Qwen3.7 Plus?
Qwen3.7 Plus es un modelo de la línea Qwen3.7 de Alibaba diseñado para equilibrar calidad y coste: acepta texto e imágenes y responde con texto, permitiendo combinar capturas de pantalla o fotos con tareas estándar. Sus capacidades textuales han sido mejoradas respecto a la generación anterior. A través de BotHub, el modelo funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjeta rusa en rublos según uso, sin suscripción, y los tokens no utilizados no caducan. Accede a más de 250 modelos en una sola ventana para comparar respuestas, y la API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los datos se transmiten con cifrado AES-GCM, y para empresas ofrecemos contrato, factura, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Es útil para analizar textos largos, resumir, convertir capturas de pantalla o esquemas en descripciones textuales, preparar borradores de correos y documentación, responder preguntas sobre imágenes adjuntas o integrar un modelo económico en su propio servicio.Preguntas frecuentes sobre Qwen3.7 Plus
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo acepta texto, documentos e imágenes, y responde con texto. Es adecuado para analizar informes y contratos extensos, trabajar con código (refactorización y depuración), analizar capturas de pantalla y esquemas, y resolver problemas STEM. El contexto de 262 144 tokens permite mantener un proyecto completo o un conjunto de documentos en el diálogo.
Hasta 131 072 tokens en una respuesta: suficiente para un artículo extenso, documentación técnica o un módulo de código grande sin dividirlo. Si necesita más, continúe la generación con la siguiente solicitud: el contexto de 262 144 tokens es suficiente para que el modelo recuerde lo ya escrito.
Sí, el modo de razonamiento antes de responder está confirmado por nuestros datos. El modelo primero construye una cadena de pasos y luego entrega el resultado. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, depuración de código y en cualquier lugar donde sea importante un análisis cuidadoso de la condición, no una respuesta instantánea.
Sí, el modelo admite la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON. Usted describe un conjunto de herramientas, el modelo elige la adecuada y devuelve los argumentos según el esquema dado. A través de la API unificada compatible con OpenAI de BotHub, es fácil integrar esta lógica en agentes y flujos de trabajo.
Imágenes y documentos, sí: envíe capturas de pantalla, esquemas, gráficos, páginas de informes, y el modelo los analizará respondiendo con texto. La entrada de audio y video no está marcada en nuestros datos, por lo que es mejor no contar con ello; para sonido y videos, hay modelos especializados en el catálogo.
No tenemos datos sobre los idiomas de los prompts y respuestas, por lo que no prometemos nada de antemano; es más fiable probar el modelo con su tarea en un par de solicitudes y compararlo con otro en la misma ventana. El acceso funciona desde Rusia sin VPN, pago con tarjeta rusa en rublos.