Qwen3 Max
Red Neuronal
Qwen3 Max es un modelo actualizado de la serie Qwen3 de Alibaba para razonamiento complejo y seguimiento preciso de instrucciones.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Qwen3 Max?
Qwen3 Max es una versión actualizada de la línea Qwen3 de Alibaba. Comparado con la versión de enero de 2025, ha mejorado notablemente en razonamiento, seguimiento de instrucciones, multilingüismo y conocimiento de temas especializados. Esto hace que el modelo sea ideal cuando necesitas una respuesta que siga una lógica y formato específicos. En BotHub, Qwen3 Max está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta rusa en rublos solo por los tokens utilizados, y el saldo restante no caduca. Tienes más de 250 modelos en la misma ventana para comparar respuestas fácilmente, y una API compatible con OpenAI permite integrar el modelo en tu servicio y cambiarlo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados con AES-GCM; para empresas ofrecemos contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. Es útil para resolver tareas complejas paso a paso, generar respuestas bajo plantillas estrictas, trabajar con materiales en varios idiomas, profundizar en temas de nicho o comparar resultados de varios modelos.Preguntas frecuentes sobre Qwen3 Max
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Qwen3-max trabaja con texto y documentos: analiza contratos largos o informes, ayuda con código (refactorización, depuración, explicación de funciones), y redacta borradores o resúmenes. Acepta imágenes y llama a herramientas, por lo que es apto para análisis y escenarios integrados en productos.
El límite por respuesta es de 65,536 tokens, equivalentes a decenas de páginas. Suficiente para documentos técnicos extensos, análisis detallados de código o largas series de ediciones sin cortes. La ventana de contexto es de 256,000 tokens, por lo que la respuesta se basa en todo el material cargado.
No tenemos un modo de razonamiento específico marcado en nuestros datos, pero eso no significa que no exista. En la práctica, el modelo maneja bien tareas de varios pasos: pide que desglose la solución paso a paso, muestre cálculos intermedios o verifique la lógica, y obtendrás un proceso de pensamiento detallado.
Sí, admite ambos. El modelo accede a tus funciones y herramientas, devolviendo JSON estructurado según el esquema definido; ideal para agentes, análisis de documentos e integraciones. En BotHub, todo funciona mediante una API compatible con OpenAI, con una conexión estándar.
Imágenes, sí: envía capturas de pantalla, esquemas, tablas o fotos de páginas y pide que analice el contenido. El modelo también acepta documentos. Audio y video no están en nuestra lista de formatos de entrada; para esas tareas, BotHub tiene modelos específicos a los que puedes cambiar en la misma ventana.
No tenemos datos específicos sobre idiomas, así que no podemos hacer promesas exactas. La serie Qwen se desarrolla como multilingüe, así que prueba el modelo con tu tarea: en BotHub, el acceso está abierto desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, con pago en rublos.