Qwen Plus 0728
Red Neuronal
Qwen Plus 0728 es un modelo de razonamiento híbrido de Qwen con 1M de tokens, API de Qwen Plus para código y documentos largos.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Qwen Plus 0728?
Qwen Plus 0728 está construido sobre el modelo base Qwen3 y funciona en modo híbrido: responde rápidamente o incluye razonamiento paso a paso cuando la tarea lo requiere. Su ventana de contexto de 1 millón de tokens permite manejar bases de código completas, documentación y diálogos largos sin fragmentación. El equilibrio entre calidad, velocidad y coste la hace ideal para tareas de flujo. A través de BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pague con tarjetas rusas en rublos según el uso, por los tokens consumidos, que no caducan. Acceda a más de 250 redes neuronales en una sola ventana para comparar respuestas y cambiar entre ellas, mientras que la API compatible con OpenAI evita reescribir integraciones. Los chats están cifrados con AES-GCM, y las empresas disponen de contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. Escenarios comunes: analizar un repositorio grande, refactorizar un módulo y encontrar errores en el código; resumir cientos de páginas de documentos y chats; mantener un asistente con un historial de diálogo extenso; verificar el razonamiento en tareas STEM.Preguntas frecuentes sobre Qwen Plus 0728
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
qwen-plus-2025-07-28 trabaja con texto, documentos e imágenes de entrada: analiza informes largos, escribe y refactoriza código, y responde preguntas sobre archivos cargados. El contexto de un millón de tokens permite mantener toda una base de código o documentación extensa en un solo diálogo.
La longitud máxima de una respuesta es de 32 768 tokens. Esto es suficiente para un artículo extenso, un análisis detallado de un documento o un archivo de código grande. Si necesita más, simplemente pídale que continúe: el modelo recuerda todo el diálogo anterior gracias al contexto de un millón de tokens.
No se indica un modo de razonamiento paso a paso separado en nuestros datos para esta versión; esto no es una negación, simplemente no hay tal etiqueta. En la práctica, el modelo funciona bien si se le pide explícitamente que descomponga la tarea paso a paso y muestre el proceso de solución antes de la conclusión final.
Sí. El modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes, chatbots y servicios internos. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI: usted describe el esquema de herramientas de la manera habitual y el modelo devuelve una respuesta lista para ser analizada.
Imágenes y documentos, sí: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, una tabla o un archivo y pedir que se analice el contenido. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos. Si necesita trabajar con sonido o clips, cambie a un modelo especializado en la misma ventana de BotHub.
Qwen es una línea de modelos multilingües y procesa las consultas en ruso junto con otros idiomas. La mejor forma de comprobarlo es con sus propias tareas: envíe un prompt típico y compare el resultado con un modelo vecino en la misma ventana de BotHub; el cambio toma un segundo.