Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Pareto trabaja con texto: responde preguntas, escribe y edita documentos, analiza código, ayuda con análisis y estructura datos. Acepta imágenes y documentos, por lo que es adecuado para analizar capturas de pantalla, esquemas, PDF e informes extensos.

Hasta 131 072 tokens por respuesta, suficiente para un documento técnico largo, un módulo de código grande o un análisis detallado. La ventana de contexto es de 262 144 tokens, por lo que puede cargar materiales extensos y obtener una respuesta completa sin fragmentación.

En nuestros datos no figura un modo de razonamiento independiente para Pareto, pero eso no significa que no exista. Si necesita lógica paso a paso, pida al modelo que desglose la solución en el prompt; esto ayuda notablemente en tareas complejas.

Sí, admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrar el modelo en agentes, chatbots y pipelines con servicios externos. En BotHub está disponible a través de una API compatible con OpenAI; puede cambiar de modelo sin reescribir la integración.

Imágenes y documentos sí, se pueden cargar, y el modelo analiza capturas de pantalla, esquemas, tablas y archivos junto con la consulta de texto. La entrada de audio y video no está confirmada en nuestros datos. La generación de imágenes, sonido y video es tarea de modelos especializados en la misma ventana de BotHub.

No tenemos datos sobre la calidad del trabajo con idiomas específicos, por lo que no podemos afirmar nada; es más fiable probarlo con su propia tarea. El pago es por tokens utilizados, que no caducan, y hay otros modelos en la misma ventana para comparar resultados.