O1
Red Neuronal
O1 es un modelo de razonamiento de OpenAI que piensa más antes de responder; o1 para tareas complejas de varios pasos.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona O1?
O1 es una familia de modelos de OpenAI que dedica más tiempo a pensar antes de responder, con habilidades de razonamiento desarrolladas mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala. Gracias a esto, o1 resuelve con mayor precisión tareas de varios pasos donde es importante llegar a la solución de forma coherente en lugar de responder rápidamente. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas en rublos por uso real y los tokens no utilizados no caducan. Otros modelos están disponibles en la misma ventana para comparar respuestas y cambiar sin reescribir la integración: la conexión se realiza a través de una API compatible con OpenAI. Los chats se cifran con AES-GCM y no se guardan; para empresas ofrecemos contratos, facturación, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Los analistas usan o1 para analizar datos contradictorios y verificar la lógica de las conclusiones. Los desarrolladores lo utilizan para encontrar errores intermitentes, diseñar algoritmos o planificar refactorizaciones. Los ingenieros e investigadores confían en el modelo para tareas STEM que requieren un desglose paso a paso. Los equipos de producto ejecutan escenarios complejos y casos límite antes del lanzamiento.Preguntas frecuentes sobre O1
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
o1 es un modelo de OpenAI para tareas complejas: análisis de código, refactorización y depuración, matemáticas y STEM, y trabajo con documentos largos. El contexto de 200 000 tokens permite mantener una gran base de código o un paquete de archivos en una sola solicitud. Admite llamadas a funciones y salida estructurada, por lo que se integra fácilmente en sus servicios.
Hasta 100 000 tokens en una sola respuesta: esto es un texto técnico voluminoso, un análisis de código largo o una explicación detallada de una tarea. Si la respuesta alcanza el límite, pídale que continúe: el contexto de 200 000 tokens permite recopilar el resultado en varios pasos.
o1 pertenece a la línea de modelos de razonamiento de OpenAI y desglosa la tarea paso a paso antes de dar una respuesta. En los parámetros, está disponible el ajuste del esfuerzo de razonamiento: las consultas simples se pueden procesar más rápido, mientras que a las complejas se les puede dar más tiempo. Por eso, o1 se elige más a menudo para matemáticas, lógica y análisis de código.
Sí, la llamada a funciones (function calling) y la salida estructurada JSON están confirmadas. El modelo devolverá una respuesta estrictamente según su esquema, llamará a una herramienta externa o consultará una base de datos; esto es útil para agentes y pipelines. A través de la API de BotHub, compatible con OpenAI, la integración se escribe una vez para todos los modelos.
Se aceptan texto, imágenes y documentos como entrada, incluidos de forma nativa: puede enviar una captura de pantalla de un error, un diagrama, un PDF o una tabla y pedir que se analice. El audio y el video no figuran en la lista de entradas admitidas; para esas tareas, BotHub tiene modelos separados.
No especificamos el idioma de los prompts y las respuestas en las características del modelo, por lo que no prometemos nada aquí; es más fácil comprobarlo con su propia consulta real. El servicio BotHub en sí funciona en ruso: acceso desde la Federación Rusa sin VPN ni tarjetas extranjeras, pago con tarjetas rusas en rublos.