Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Es un modelo de texto de Mistral con un contexto de 262 144 tokens. Es adecuado para trabajar con documentos largos y archivos de código grandes, escritura y refactorización, depuración, resúmenes analíticos y razonamiento en tareas STEM. Acepta texto, imágenes y documentos.

El límite de salida es de hasta 209 715 tokens por respuesta, lo cual es muy alto para modelos de texto. Suficiente para un análisis detallado de un documento grande, documentación técnica extensa o un módulo de código largo sin dividir la tarea.

No se indica un modo separado de razonamiento oculto en nuestros datos. Sin embargo, puede pedirle al modelo que detalle la solución paso a paso, verifique las condiciones y muestre conclusiones intermedias directamente en el prompt; esto funciona bien para tareas STEM y depuración de código.

Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. Es útil para agentes, análisis de documentos según un esquema y la integración con sus servicios. BotHub ofrece una API compatible con OpenAI, por lo que la conexión requiere cambios mínimos.

Imágenes y documentos, sí: puede enviar capturas de pantalla, esquemas, tablas o archivos y obtener un análisis de texto. El audio y el video no están marcados como compatibles en nuestros datos. Si necesita trabajar con sonido, cambie a un modelo especializado en la misma ventana de BotHub.

Los modelos Mistral son históricamente multilingües y entienden el ruso con confianza. No tenemos mediciones precisas por idioma, por lo que la mejor forma es probarlo con sus propios prompts. Pago en rublos, acceso sin VPN ni tarjeta extranjera, y puede comparar respuestas con otro modelo en la misma ventana.