Ministral 14B 2512
Red Neuronal
Ministral 14B es un modelo de lenguaje compacto de Mistral AI para tareas de texto e integraciones vía API de ministral 14b.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 209 715 tokens
- Funciones
- llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ministral-14b-2512',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ministral-14b-2512',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona Ministral 14B 2512?
Ministral 14B es el modelo superior de la familia Ministral 3 de Mistral AI: con un tamaño compacto, ofrece un nivel comparable al de Mistral Small 3.2 24B, siendo ideal donde el equilibrio entre calidad y velocidad es clave. En BotHub, acceda sin VPN ni tarjetas extranjeras: pague en rublos con tarjeta rusa solo por los tokens utilizados, sin suscripciones, y los tokens no caducan. Acceda a más de 250 redes neuronales en la misma ventana para comparar respuestas, y utilice nuestra API compatible con OpenAI para cambiar de modelo sin reescribir integraciones. Los chats se cifran con AES-GCM y no se guardan. Las empresas disponen de contratos, facturas, EDI y panel de administración con límites para empleados. Use Ministral 14B para tareas de texto: resumen de documentos y chats, borradores de soporte y extracción de datos estructurados. También es útil como capa rápida en pipelines multimodales para tareas rutinarias, mientras modelos mayores procesan consultas complejas.Preguntas frecuentes sobre Ministral 14B 2512
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Mistral con un contexto de 262 144 tokens. Es adecuado para trabajar con documentos largos y archivos de código grandes, escritura y refactorización, depuración, resúmenes analíticos y razonamiento en tareas STEM. Acepta texto, imágenes y documentos.
El límite de salida es de hasta 209 715 tokens por respuesta, lo cual es muy alto para modelos de texto. Suficiente para un análisis detallado de un documento grande, documentación técnica extensa o un módulo de código largo sin dividir la tarea.
No se indica un modo separado de razonamiento oculto en nuestros datos. Sin embargo, puede pedirle al modelo que detalle la solución paso a paso, verifique las condiciones y muestre conclusiones intermedias directamente en el prompt; esto funciona bien para tareas STEM y depuración de código.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. Es útil para agentes, análisis de documentos según un esquema y la integración con sus servicios. BotHub ofrece una API compatible con OpenAI, por lo que la conexión requiere cambios mínimos.
Imágenes y documentos, sí: puede enviar capturas de pantalla, esquemas, tablas o archivos y obtener un análisis de texto. El audio y el video no están marcados como compatibles en nuestros datos. Si necesita trabajar con sonido, cambie a un modelo especializado en la misma ventana de BotHub.
Los modelos Mistral son históricamente multilingües y entienden el ruso con confianza. No tenemos mediciones precisas por idioma, por lo que la mejor forma es probarlo con sus propios prompts. Pago en rublos, acceso sin VPN ni tarjeta extranjera, y puede comparar respuestas con otro modelo en la misma ventana.