Hy3 Preview
Red Neuronal
Hy3 Preview es un modelo Mixture-of-Experts de Tencent para tareas de agentes y producción con nivel de razonamiento ajustable.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 235 929 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Hy3 Preview?
Hy3 Preview es un modelo de Tencent basado en la arquitectura Mixture-of-Experts: solo se activa una parte de los expertos, lo que hace que los cálculos sean económicos y el modelo esté diseñado para uso industrial. Su característica distintiva es la profundidad de razonamiento conmutable: los modos disabled, low y high ofrecen respuestas rápidas cuando es suficiente, y análisis detallados en tareas complejas de varios pasos. El modelo está optimizado para escenarios de agentes donde la cadena de acciones es más importante que una sola respuesta. En BotHub, está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: paga con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens consumidos, sin suscripción. En la misma ventana encontrará más de 250 modelos, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo en un sistema multimodelo sin reescribir la integración. Para empresas, ofrecemos contratos, facturación y un panel de administración con límites. Es útil para crear agentes, automatizar flujos de trabajo, gestionar cargas de producción, resolver tareas complejas en modo high, ahorrar en tareas rutinarias con el razonamiento desactivado y comparar respuestas con otros modelos antes de elegir.Preguntas frecuentes sobre Hy3 Preview
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
hy3-preview es un modelo de texto de Tencent que puede razonar antes de responder y aceptar imágenes y documentos. Es adecuado para trabajar con código: escritura, refactorización y depuración, análisis de archivos largos, tareas STEM y cadenas lógicas, así como para agentes con llamada a funciones.
La ventana de contexto es de 262,144 tokens, con un máximo de salida de 235,929 tokens. Esto es suficiente para un texto técnico extenso, un análisis detallado de una base de código o una traducción larga completa, sin necesidad de dividirla. Usted regula la longitud de la respuesta mediante un parámetro en la solicitud o un prompt.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado en nuestros datos. El modelo primero construye una cadena de pasos y luego entrega el resultado; esto ayuda notablemente en tareas de lógica, matemáticas y depuración de código, donde no solo es importante el resultado, sino también el camino hacia él.
Sí, ambos. El modelo llama a funciones y devuelve un JSON estructurado, que es fácil de analizar en el lado del servicio. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI: se conecta una vez y se cambia entre modelos sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: puede enviar una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un diagrama o un archivo y pedir que se analice el contenido. No hay información sobre la recepción de audio y video en nuestros datos, por lo que para esos formatos es más conveniente elegir un modelo especializado en BotHub en la misma ventana.
No tenemos datos sobre la calidad del trabajo con idiomas específicos, por lo que no haremos promesas: pruébelo con su tarea. En BotHub es fácil: acceso desde la Federación Rusa sin VPN ni tarjetas extranjeras, pago en rublos por tokens consumidos, y otros modelos abiertos al lado para comparar.