Grok Imagine Image Quality
Red Neuronal
Grok Imagine Image Quality es el modelo de SpaceXAI para generar imágenes mediante descripciones y referencias, y editar imágenes existentes.
Características
- Entrada
- texto, imágenes
- Salida
- imágenes
- Resolución
- 1K, 2K
- Relación de aspecto
- 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1, auto
Cómo funciona Grok Imagine Image Quality?
Grok Imagine Image Quality es un modelo de SpaceXAI para la generación y edición rápida de imágenes. Acepta una descripción de texto y, opcionalmente, una imagen de referencia, produciendo un resultado fotorrealista en resolución 1K o 2K. La referencia define la composición, el estilo o la apariencia del objeto, mientras que el modo de edición permite perfeccionar imágenes existentes sin empezar de cero. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza en rublos según el consumo de tokens, los cuales no caducan. Acceda a más de 250 redes neuronales en una sola ventana para comparar resultados fácilmente. La API compatible con OpenAI integra la generación en su servicio, el cifrado AES-GCM protege los datos cargados y las empresas disponen de contratos, facturación, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Escenarios: creatividades publicitarias y banners, portadas e ilustraciones para artículos y redes sociales, visualización de productos, arte conceptual, moodboards y edición precisa de detalles en imágenes existentes.Preguntas frecuentes sobre Grok Imagine Image Quality
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo generativo de imágenes: crea imágenes a partir de descripciones de texto y puede procesar imágenes cargadas. Es adecuado para ilustraciones, conceptos, portadas, banners publicitarios, visuales para redes sociales y presentaciones, así como para variaciones rápidas basadas en una referencia.
No tenemos datos exactos sobre la resolución y el formato de archivo, por lo que no podemos prometer píxeles específicos. En la práctica, el resultado depende principalmente del prompt: describa la escena, la composición, el ángulo, la luz y el estilo. Obtendrá la imagen final en el sitio web, en el bot de Telegram o a través de la API.
No hay una indicación específica sobre razonamiento paso a paso en nuestros datos, lo que no significa que no exista. En cualquier caso, no verá una cadena de pensamiento visible: el resultado aquí es una imagen. La calidad depende de la elaboración de su descripción, no del modo de razonamiento.
No hay tal indicación en nuestros datos, por lo que no recomendamos construir 'function calling' o JSON estricto sobre este modelo; su tarea es generar imágenes. Mantenga la lógica y la orquestación de su lado, y puede acceder al modelo a través de la API de BotHub compatible con OpenAI.
Imágenes, sí: el modo image-to-image acepta su imagen como referencia o base para el procesamiento. No hay notas sobre la aceptación de audio o video en nuestros datos. El contexto de 65,536 tokens permite mantener una descripción detallada de la escena junto con la imagen adjunta.
No se menciona nada sobre el idioma de los prompts en nuestros datos, por lo que no afirmaremos nada; es más fácil probarlo con su tarea en un par de minutos. Por parte de BotHub, todo está en ruso: interfaz, soporte y documentación, pago con tarjetas rusas en rublos, sin VPN ni tarjetas extranjeras.