GPT 6.1 Sol
Red Neuronal
API GPT 6.1 Sol de OpenAI: modelo de la serie GPT-6 para programación de agentes, trabajo con computadoras y documentos extensos.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 6.1 Sol?
GPT 6.1 Sol es una actualización de GPT 6 Sol de OpenAI: un modelo de la serie GPT-6, situado por debajo del modelo insignia GPT-6 Astra. Sus puntos fuertes son la programación de agentes, el trabajo con computadoras y tareas profesionales con grandes volúmenes de documentos; la variante batch está diseñada para el procesamiento por lotes. Puedes conectarlo en BotHub sin VPN ni tarjeta extranjera: pago con tarjeta rusa en rublos según el uso, por tokens consumidos, que no caducan. Tienes más de 250 modelos en una sola ventana y una API única compatible con OpenAI, por lo que puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración; las empresas disponen de contrato, factura, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Para los desarrolladores, el modelo es útil para analizar código desconocido, realizar refactorización y buscar errores en conjuntos de archivos. Para abogados y analistas, sirve para revisar contratos largos, informes y reglamentos, y extraer resúmenes. Para quienes crean agentes, permite confiar al modelo escenarios de varios pasos con acceso a interfaces y herramientas. Y en conjuntos de solicitudes similares, el modo por lotes evita ejecuciones manuales.Preguntas frecuentes sobre GPT 6.1 Sol
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto con un contexto de 1 050 000 tokens, modo de razonamiento y llamada a funciones. Es adecuado para analizar documentos grandes y bases de código, refactorización y depuración, tareas STEM, análisis y textos largos. Acepta texto, imágenes y documentos como entrada.
El límite de salida es de 128 000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un artículo extenso, un análisis técnico detallado, un módulo de código grande o un informe detallado sin dividir la tarea en decenas de solicitudes separadas ni unir partes manualmente.
Sí, se admite el modo de razonamiento. El modelo primero construye el proceso de solución y luego entrega el resultado; esto ayuda en matemáticas, lógica, análisis de código y tareas donde la secuencia de pasos es importante, no una respuesta rápida y superficial.
Sí, se admiten tanto la llamada a funciones (function calling) como la salida estructurada en JSON. El modelo se puede conectar a herramientas, bases de datos y servicios externos, y el formato de respuesta predecible simplifica el análisis de datos en su backend sin necesidad de analizadores adicionales.
Según nuestros datos, se aceptan texto, imágenes y documentos como entrada, incluso en formato nativo. Puede enviar una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un gráfico o un archivo PDF y obtener un análisis de texto del contenido, un resumen o respuestas a preguntas sobre el mismo.
El modelo funciona con solicitudes en ruso, al igual que otros modelos de esta familia. La forma más fácil de verificar la calidad en sus tareas es directamente en BotHub: acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago en rublos, cambio a otro modelo con un solo clic.