GPT 6 Luna
Red Neuronal
GPT-6 Luna es un modelo rápido de OpenAI para chat, clasificación y tareas de agentes ligeras. API de GPT-6 Luna disponible en BotHub.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 6 Luna?
GPT-6 Luna es un modelo rápido y económico de la línea GPT-6 de OpenAI. En la serie, se sitúa por debajo de GPT-6 Sol y está diseñado para tareas de flujo sensibles a la latencia: diálogos, clasificación y escenarios de agentes sencillos. En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera: pago con tarjetas rusas en rublos y por uso, según los tokens consumidos, no por suscripción. Junto a él, en una misma ventana, hay más de 250 otras redes neuronales; puede comparar respuestas y cambiar a un modelo más potente sin reescribir la integración: la API única compatible con OpenAI permanece igual. La correspondencia se cifra mediante AES-GCM, y las empresas disponen de contrato, factura, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Conecte GPT-6 Luna a la primera línea de soporte, clasifique solicitudes y reseñas, cree agentes ligeros para operaciones rutinarias, prepare textos cortos en lotes y utilice el modelo como una capa rápida de un sistema multimodal, dejando las consultas complejas a modelos superiores.Preguntas frecuentes sobre GPT 6 Luna
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-6-luna trabaja con texto, imágenes y documentos: analiza archivos largos, escribe y corrige código, ayuda con análisis y tareas STEM. Un contexto de hasta 1 050 000 tokens permite mantener en un solo diálogo un repositorio completo o un paquete de documentos sin necesidad de dividirlos.
Hasta 128 000 tokens en una sola respuesta, lo que equivale a decenas de páginas. Suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado de código o una traducción larga completa. Si la tarea es aún más voluminosa, pídale que continúe: todo lo escrito permanece en el contexto del diálogo.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado por nuestros datos: antes de responder, el modelo desglosa la tarea paso a paso. Esto es notable en matemáticas, lógica, depuración de código y análisis de varios pasos, donde lo importante no es una respuesta instantánea, sino un proceso de solución verificable.
Sí, se admiten tanto la llamada a funciones como la salida estructurada en JSON según su esquema. Conecte el modelo a servicios y bases de datos internos y obtenga respuestas en un formato predecible. A través de la API única compatible con OpenAI de BotHub, puede sustituir otro modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: envíe una captura de pantalla, un esquema, una tabla o un PDF y pida que analice el contenido. La compatibilidad con audio y video de entrada no está indicada en nuestros datos, por lo que debe contar con la combinación de texto, imágenes y archivos.
Nuestros datos no tienen notas sobre los idiomas de los prompts y las respuestas, por lo que no haremos promesas; es más fácil comprobarlo con su propia tarea, toma un par de minutos. BotHub en sí es de habla rusa: acceso desde la Federación Rusa sin VPN ni tarjeta extranjera, pago con tarjetas rusas.