GPT 6 Luna
Red Neuronal
GPT-6 Luna es un modelo rápido de OpenAI para chat, clasificación y tareas de agentes ligeras. API de GPT-6 Luna disponible en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 6 Luna?
GPT-6 Luna es un modelo rápido y económico de la línea GPT-6 de OpenAI. En la serie, se sitúa por debajo de GPT-6 Sol y está diseñado para tareas de flujo sensibles a la latencia: diálogos, clasificación y escenarios de agentes sencillos. En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera: pago con tarjetas rusas en rublos y por uso, según los tokens consumidos, no por suscripción. Junto a él, en una misma ventana, hay más de 250 otras redes neuronales; puede comparar respuestas y cambiar a un modelo más potente sin reescribir la integración: la API única compatible con OpenAI permanece igual. La correspondencia se cifra mediante AES-GCM, y las empresas disponen de contrato, factura, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Conecte GPT-6 Luna a la primera línea de soporte, clasifique solicitudes y reseñas, cree agentes ligeros para operaciones rutinarias, prepare textos cortos en lotes y utilice el modelo como una capa rápida de un sistema multimodal, dejando las consultas complejas a modelos superiores.Preguntas frecuentes sobre GPT 6 Luna
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-6-luna trabaja con texto, imágenes y documentos: analiza archivos largos, escribe y corrige código, ayuda con análisis y tareas STEM. Un contexto de hasta 1 050 000 tokens permite mantener en un solo diálogo un repositorio completo o un paquete de documentos sin necesidad de dividirlos.
Hasta 128 000 tokens en una sola respuesta, lo que equivale a decenas de páginas. Suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado de código o una traducción larga completa. Si la tarea es aún más voluminosa, pídale que continúe: todo lo escrito permanece en el contexto del diálogo.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado por nuestros datos: antes de responder, el modelo desglosa la tarea paso a paso. Esto es notable en matemáticas, lógica, depuración de código y análisis de varios pasos, donde lo importante no es una respuesta instantánea, sino un proceso de solución verificable.
Sí, se admiten tanto la llamada a funciones como la salida estructurada en JSON según su esquema. Conecte el modelo a servicios y bases de datos internos y obtenga respuestas en un formato predecible. A través de la API única compatible con OpenAI de BotHub, puede sustituir otro modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: envíe una captura de pantalla, un esquema, una tabla o un PDF y pida que analice el contenido. La compatibilidad con audio y video de entrada no está indicada en nuestros datos, por lo que debe contar con la combinación de texto, imágenes y archivos.
Nuestros datos no tienen notas sobre los idiomas de los prompts y las respuestas, por lo que no haremos promesas; es más fácil comprobarlo con su propia tarea, toma un par de minutos. BotHub en sí es de habla rusa: acceso desde la Federación Rusa sin VPN ni tarjeta extranjera, pago con tarjetas rusas.