GPT 5.4 Batch
Red Neuronal
GPT 5.4 es un modelo de OpenAI que combina GPT y Codex: ideal para código, razonamiento y un contexto de 922K tokens.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5.4 Batch?
GPT 5.4 es un modelo de OpenAI que unifica las líneas GPT y Codex en un sistema apto tanto para diálogos como para código. El contexto supera el millón de tokens: 922K de entrada y 128K de salida, permitiendo procesar repositorios grandes o documentación extensa sin cortes. La versión batch está diseñada para el procesamiento por lotes. A través de BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza en rublos con tarjetas rusas y solo por los tokens utilizados, que no caducan. Accede a más de 250 modelos en una sola ventana con una API compatible con OpenAI para cambiar de modelo sin reescribir la integración. El tráfico está cifrado mediante AES-GCM, y las empresas disponen de contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Es una herramienta ideal para desarrolladores en revisiones y refactorización, analistas para procesar grandes volúmenes de datos, editores para textos largos y servicios de soporte para la gestión masiva de consultas.Preguntas frecuentes sobre GPT 5.4 Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto que acepta imágenes y documentos: análisis de código y refactorización, depuración, analítica, tareas STEM, trabajo con informes largos y especificaciones. Un contexto de hasta 1 050 000 tokens permite mantener proyectos completos y conjuntos de archivos en un solo diálogo.
Hasta 128 000 tokens por respuesta: suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado o un módulo de código completo sin fragmentar. Si la respuesta alcanza el límite, simplemente pida continuar desde donde se detuvo.
Sí, se admite el modo de razonamiento: el modelo procesa la tarea paso a paso antes de dar el resultado. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, diseño de arquitectura y depuración, donde es crucial seguir una cadena de razonamiento en lugar de adivinar la respuesta.
Sí, el modelo admite 'function calling' y salida estructurada en JSON, lo que facilita su integración en agentes y servicios. BotHub ofrece una API única compatible con OpenAI: puede cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: el modelo analiza nativamente capturas de pantalla, esquemas, gráficos, PDF y otros archivos. El audio y el video no están marcados en nuestros datos, por lo que es mejor elegir un modelo especializado en el catálogo de BotHub para esos formatos.
No tenemos datos específicos sobre idiomas, por lo que es mejor probar el modelo con sus propios materiales; toma un par de minutos. La interfaz de BotHub está en ruso, el pago se realiza con tarjetas rusas, y no se necesitan VPN ni tarjetas extranjeras.