GPT 5.4 Mini Batch
Red Neuronal
GPT 5.4 Mini de OpenAI: modelo rápido para razonamiento y código; API para procesamiento por lotes de grandes volúmenes.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 400 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5.4 Mini Batch?
GPT 5.4 Mini es un modelo ligero de OpenAI que traslada las capacidades principales de GPT 5.4 a una forma más rápida y económica, diseñado para cargas de trabajo con gran volumen de solicitudes. Acepta texto e imágenes, maneja bien el razonamiento y la programación, y la variante batch está diseñada para el procesamiento por lotes, donde las tareas se envían como una matriz y el resultado se obtiene cuando está listo. En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras: el pago se realiza en rublos por tokens consumidos, y los tokens no caducan. Más de 250 modelos están disponibles en la misma ventana, lo que permite comparar respuestas o cambiar de modelo sin reescribir la integración; la API es compatible con OpenAI y las conversaciones están cifradas con AES-GCM. Para equipos, ofrecemos contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Escenarios: etiquetado y clasificación masiva de textos, análisis de capturas de pantalla y escaneos, generación y refactorización de código con depuración, soporte de asistentes bajo alta carga y ejecución nocturna de análisis de datos acumulados.Preguntas frecuentes sobre GPT 5.4 Mini Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto con razonamiento: analiza documentos e imágenes, escribe y corrige código, prepara análisis y responde preguntas complejas. El contexto de 400 000 tokens permite trabajar con grandes conjuntos de archivos, y la llamada a funciones lo integra en sus servicios y escenarios por lotes.
Hasta 128 000 tokens en una respuesta: el volumen de un libro pequeño. Suficiente para un texto técnico largo, la traducción de un documento extenso, un análisis detallado de código o un informe estructurado completo, sin necesidad de dividir la tarea manualmente y unir las partes después.
Sí, el modo de razonamiento está declarado en las características: antes de responder, el modelo desglosa la tarea en pasos. Esto es notable en matemáticas, lógica, análisis de código e instrucciones de varios pasos, donde lo importante no es la respuesta más rápida, sino el proceso de pensamiento correcto y un resultado verificable.
Sí, ambos son compatibles. El modelo accede a sus funciones y herramientas, y puede devolver la respuesta estrictamente según un esquema JSON definido, fácil de analizar en el backend. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI, común para todos los modelos.
Imágenes y documentos, sí, se pueden enviar como entrada junto con el texto: el modelo lee capturas de pantalla, esquemas, tablas y archivos completos. El trabajo con audio y video no está indicado en nuestros datos, por lo que para esos formatos es más conveniente cambiar a un modelo especializado en la misma ventana.
No tenemos datos específicos sobre idiomas, por lo que no prometeremos una precisión concreta; es más honesto probarlo con su tarea en un par de solicitudes. Lo que garantizamos por nuestra parte: acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago en rublos y cobro por tokens consumidos.