GPT 5.1 Batch
Red Neuronal
GPT 5.1 Batch de OpenAI: API gpt 5.1 para procesamiento por lotes con razonamiento adaptativo y seguimiento preciso de instrucciones.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 400 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5.1 Batch?
GPT 5.1 Batch es la versión por lotes de GPT-5.1 de OpenAI. En comparación con GPT-5, el modelo razona de forma más consistente, sigue las instrucciones con mayor precisión y suena más natural en el diálogo. El razonamiento adaptativo le ayuda a distribuir el esfuerzo: responde brevemente a lo sencillo y piensa más tiempo en lo complejo. A través de BotHub, está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens utilizados, que no caducan. En una sola ventana hay más de 250 modelos para comparar y cambiar fácilmente, y una API compatible con OpenAI permite conectar GPT 5.1 Batch a sus servicios y cambiar de modelo más tarde sin reescribir la integración. Las empresas disponen de contrato, factura, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Este formato se utiliza para procesar grandes volúmenes de texto, preparar resúmenes analíticos e informes, etiquetar y clasificar datos, recopilar descripciones y borradores, y probar escenarios de razonamiento complejos antes de lanzarlos a producción.Preguntas frecuentes sobre GPT 5.1 Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo trabaja con texto, analiza imágenes y documentos, razona antes de responder y llama a funciones externas. Es una variante de gpt-5.1 para el procesamiento por lotes de tareas voluminosas: análisis de informes y contratos, trabajo con código y refactorización, analítica, extracción de datos de escaneos y tablas.
El límite de salida es de 128 000 tokens por respuesta, por lo que el modelo entrega resultados voluminosos completos: documentación, grandes módulos de código, informes detallados. Y la ventana de contexto de 400 000 tokens permite incluir materiales de origen y la respuesta final en una sola solicitud.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado. El modelo procesa la tarea internamente antes de dar el resultado, por lo que es más seguro en lógica de varios pasos, matemáticas, análisis de código y escenarios donde la respuesta debe ser deducida, no adivinada.
Sí, ambos. Usted proporciona las descripciones de las funciones, y el modelo decide cuál llamar y con qué argumentos, además de poder devolver JSON estructurado según un esquema dado. Es útil para agentes, integraciones con sus servicios y casos donde la respuesta va directamente al código.
Imágenes y documentos, sí: capturas de pantalla, esquemas, escaneos, archivos con formato. No hay información sobre audio y video en nuestros datos, así que cuente con materiales visuales y de texto. El modelo devuelve el resultado en texto: análisis, resumen, campos extraídos o una tabla.
No hay datos exactos sobre los idiomas admitidos en nuestra ficha, por lo que no haremos promesas; es más fácil probarlo con su propia tarea. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera, con pago mediante tarjetas rusas, por lo que una prueba rápida tomará un par de minutos.