GPT 5 Nano Batch
Red Neuronal
GPT 5 Nano es un modelo compacto y rápido de la línea GPT-5 de OpenAI, API de GPT 5 Nano para tareas con latencia mínima.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 400 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- mínimo, bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5 Nano Batch?
GPT 5 Nano es la opción más compacta y rápida del sistema GPT-5 de OpenAI. Está diseñada para herramientas de desarrollo, intercambios interactivos cortos y entornos donde la latencia mínima es crítica; aunque su profundidad de razonamiento es menor que en las versiones superiores de GPT-5, responde más rápido. La variante batch está pensada para el procesamiento por lotes, donde las solicitudes se envían en grupos en lugar de una por una. En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, y el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos y por uso de tokens, sin suscripción. Tienes acceso a más de 250 redes neuronales en una sola ventana, y una API compatible con OpenAI permite cambiar al modelo superior sin reescribir la integración. Las solicitudes se cifran mediante AES-GCM, los datos no se guardan, y las empresas disponen de contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Úselo para sugerencias y autocompletado en editores de código, clasificación y etiquetado de grandes volúmenes de texto, extracción por lotes de campos de documentos, respuestas rápidas en bots de soporte y pasos auxiliares en escenarios multiagente donde el resultado final lo genera un modelo más potente.Preguntas frecuentes sobre GPT 5 Nano Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-5-nano:batch es un modelo compacto de OpenAI en modo por lotes: acepta texto, imágenes y documentos, razona antes de responder y llama a funciones. Es adecuado para tareas masivas repetitivas: clasificación, extracción de datos, resumen, etiquetado y procesamiento de grandes conjuntos de archivos cuando el resultado no se necesita al instante.
El límite de salida es de 128 000 tokens por respuesta, suficiente para un documento extenso, un informe detallado o una larga serie de resultados repetitivos. La ventana de contexto es de 400 000 tokens, por lo que los materiales originales pueden enviarse completos sin dividir la tarea.
Sí, según nuestros datos, el modo de razonamiento es compatible: el modelo primero construye el proceso de solución y luego da la respuesta. Esto ayuda notablemente en tareas con lógica, cálculos e instrucciones de varios pasos, donde es importante no solo continuar el texto, sino analizar la condición secuencialmente.
Sí, se admiten tanto llamadas a funciones como salida estructurada en JSON. El modelo puede conectarse a sus herramientas y bases de datos, y las respuestas se pueden recibir en un esquema predefinido. En BotHub, esto está disponible a través de una API compatible con OpenAI, por lo que cambiar entre modelos no requiere reescribir la integración.
Según nuestros datos, además de texto, se aceptan imágenes y documentos: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, un PDF o un contrato y obtener un análisis, resumen o campos extraídos. No se indica soporte para audio y video en nuestros datos, y tampoco se declara la generación de archivos.
No tenemos datos exactos sobre los idiomas, así que no prometemos nada; es mejor probarlo con su tarea. En BotHub toma un par de minutos: acceso desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, pago en rublos por uso de tokens, sin suscripción.