GPT 5 Mini Batch
Red Neuronal
GPT-5 Mini API: versión compacta de GPT-5 de OpenAI para tareas ligeras con razonamiento y menor latencia de respuesta.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 400 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- mínimo, bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5 Mini Batch?
GPT-5 Mini es una versión compacta de GPT-5 de OpenAI para tareas que no requieren el razonamiento completo del modelo superior: el seguimiento de instrucciones y la seguridad son los mismos, pero responde más rápido y es más económico. La opción batch está diseñada para procesamiento por lotes, cuando las solicitudes se envían en masa y la respuesta no se necesita al instante. A través de BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera: pago con tarjeta local en rublos según el uso, por tokens que no caducan. En una sola ventana hay más de 250 redes neuronales, cambiar entre ellas es cuestión de clics, y para el desarrollo hay una API única compatible con OpenAI, por lo que puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los diálogos están cifrados; para empresas ofrecemos contrato, factura, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Escenarios simples: análisis de correos y solicitudes, resúmenes de conversaciones largas, borradores de textos, ayuda con código y depuración, y procesamiento masivo de solicitudes mediante API.Preguntas frecuentes sobre GPT 5 Mini Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-5-mini:batch acepta texto, imágenes y documentos, razona antes de responder y llama a funciones externas. Su contexto de 400 000 tokens permite analizar informes largos y bases de código, extrayendo datos de escaneos y tablas. El modo batch es útil cuando hay muchas tareas y la respuesta no se necesita al instante.
Hasta 128 000 tokens en una sola respuesta, el volumen de un libro pequeño. Esta capacidad es suficiente para un análisis detallado de documentos, un módulo de código grande o una serie de secciones relacionadas. Si la generación alcanza el límite, pídale que continúe en el siguiente mensaje.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado por nuestros datos. El modelo construye primero una cadena interna de pasos y luego genera el resultado; esto es notable en tareas de cálculo, lógica y análisis de condiciones complejas. En consultas simples, la diferencia de velocidad suele ser pequeña.
Sí, ambos. El modelo llama a sus funciones y devuelve un JSON estructurado según el esquema definido, por lo que es fácil integrarlo en agentes y flujos de trabajo. En BotHub, esto está disponible a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que puede cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Según nuestros datos, se aceptan imágenes y documentos: envíe un escaneo, esquema, tabla o archivo completo y pida que analice el contenido. El audio y el video no están marcados en nuestros datos, por lo que para voz o análisis de video, elija un modelo especializado en el catálogo.
En nuestros datos, el idioma de los prompts y respuestas no está especificado por separado, por lo que es mejor probar el modelo con su consulta típica. El pago se realiza por tokens utilizados y no caducan. BotHub está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, aceptando tarjetas rusas.