GPT 4o
Red Neuronal
GPT-4o es un modelo multimodal de OpenAI: acepta texto e imágenes, responde con texto, ideal para trabajar con texto y código.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona GPT 4o?
GPT-4o es un modelo multimodal de OpenAI, donde 'o' significa omni: acepta texto e imágenes como entrada y responde con texto. En cuanto a inteligencia, el modelo está al nivel de GPT-4 Turbo, y su entrada multimodal permite analizar imágenes directamente en el chat sin necesidad de un servicio de reconocimiento externo. A través de BotHub, el acceso está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: paga con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens consumidos, sin suscripciones. Más de 250 modelos disponibles en una sola ventana: es fácil comparar respuestas y cambiar de modelo, y la API única compatible con OpenAI evita tener que reescribir integraciones; los chats están cifrados, y las empresas disponen de contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Para desarrolladores, GPT-4o ayuda a escribir y refactorizar código y a analizar errores mediante capturas de pantalla de registros. Para analistas, ayuda a extraer significado de esquemas, tablas y fotos de documentos. Para equipos de producto, permite crear soporte por chat y asistentes dentro de sus servicios. Para especialistas en marketing y editores, ayuda a preparar borradores, reescribir frases y corregir textos. Para estudiantes e ingenieros, ayuda a resolver problemas de matemáticas y ciencias paso a paso.Preguntas frecuentes sobre GPT 4o
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo universal de OpenAI para texto: redacción y edición de materiales, respuestas a preguntas, traducción, trabajo con código, análisis de documentos e imágenes. El contexto de 128 000 tokens permite mantener textos largos, informes y fragmentos extensos de proyectos en el diálogo.
El límite de una respuesta es de 16 384 tokens, suficiente para un artículo largo, una instrucción detallada o un módulo de código grande. Si el material es más extenso, simplemente pídale que continúe: el contexto de 128 000 tokens mantendrá la lógica y el estilo de las partes anteriores.
En nuestros datos no se indica un modo separado de razonamiento detallado para este modelo. Sin embargo, puede pedirle que resuelva un problema paso a paso directamente en el prompt; el modelo detallará la lógica, lo cual es especialmente útil en cálculos, análisis y depuración de código.
Sí, el modelo admite 'function calling' y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes, chatbots y procesos de negocio. BotHub utiliza una API única compatible con OpenAI: puede cambiar a otro modelo sin necesidad de reescribir la integración.
Según nuestros datos, se aceptan imágenes y documentos como entrada, incluyendo el procesamiento nativo de archivos: el modelo leerá capturas de pantalla, esquemas, tablas o PDF y explicará el contenido. La compatibilidad con audio y video no está indicada por separado en nuestros datos.
El modelo es multilingüe y trabaja con confianza en consultas en ruso: entiende formulaciones con contexto, terminología y documentos. Es fácil comprobar la calidad con su propia tarea: en BotHub, el acceso está abierto desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, con pago en rublos.